차지환 교수

생명보험의 보험료는 보험가입자들의 예정 수명분포와 예정 이자율에 기초하여 산출되게 된다. 산출된 보험료는 향후 해당 보험을 운영하는 과정에서 발생할 수 있는 보험회사나 보험가입자들의 손실 그리고 이들이 부담하는 리스크에 직접적인 영향을 미치게 된다. 따라서 생명 보험에서 이들 두 가지 요소, 즉 예정 수명분포와 예정 이자율은 중요한 영향 변수로 여겨진다. 본 논문에서는 종신보험에서 이들 영향 변수가 보험료, 보험 운영상의 리스크, 보험운영에 있어서의 손실 확률에 미치는 영향력을 분석하고 상대적인 영향력의 크기를 비교해 보고자 한다.

다양하게 변화하는 복잡한 생존환경 하에서는 여러 요인이 동시에 사람이나 시스템의 수명에 영향을 줄 수 있다. 본 연구에서는 여러 요인이 동시에 수명에 영향을 주면서, 영향력의 크기가 상황에 따라 동적으로 변화하는 신뢰성 모형에 관한 연구를 수행한다. 수명에 영향을 주는 요인으로, 자연적 고장과 더불어, 하나의 개체의 사망이나 고장으로 인한 잔여 개체에 대한 스트레스 증가, 외부 충격, 그리고 생존 환경 스트레스 수준을 동시에 고려한다. 이들 요인들을 모두 포함하는 두 가지 모델을 고려하고, 이변량 수명 분포를 유도한다. 또한 이들 두 모형을 서로 비교하며, 이들 모형으로부터 얻어지는 최대값의 분포와 최소값의 분포를 비교하고자 한다. 제안된 두 가지 신뢰성 모형에서의 최대값 분포와 최소값 분포의 비교를 위하여 확률적 순서화에 관한 개념을 소개하며, 이에 기초하여 최대값 분포와 최소값 분포에 대한 확률적 비교를 수행한다.

In many cases, populations in the real world are composed of different subpopulations. Furthermore, in addition to the heterogeneity in the lifetimes of items, there also could be the heterogeneity in the efficiency or performance of items. In this case, the reliability measures should be defined in a different way. In this article, we consider the mixture of stochastically ordered subpopulations. Efficiency based reliability measures are defined when the performance of items in the subpopulatio

In many cases, populations in the real world are composed of different subpopulations. Furthermore, in addition to the heterogeneity in the lifetimes of items, there also could be the heterogeneity in the efficiency or performance of items. In this case, the reliability measures should be defined in a different way. In this article, we consider the mixture of stochastically ordered subpopulations. Efficiency based reliability measures are defined when the performance of items in the subpopulatio

Recently, there has been much development on burn-in models in reliability area. Especially, the previous burn-in models have been extended to more general cases. For example, (i) burn-in procedures for repairable systems have been developed (ii) an extended assumption on the failure rate of the system has been proposed and (iii) a stochastic model for burn-in procedure in accelerated environment has been developed. In this paper, recent extensions and advances in burn-in models are introduced a

시스템을 구성하고 있는 n개의 부품 중 적어도 k개의 부품이 제대로 작동하면 정상적으로 작동하는 시스템을 kout-of-n 시스템이라 한다. 기존의 k-out-of-n 시스템에 관한 대부분의 연구에서는 단지 시스템의 작동여부에만 관심을 갖고 시스템의 신뢰도를 산출하는 문제를 주로 다루었다. 하지만 시스템이 작동할 때 작동하는 부품의 개수에따라 시스템의 효율이 달라질 수 있으므로, 본 논문에서는 다상태 k-out-of-n 시스템을 고려하고 시스템의 총 효율을산출하는 연구를 수행한다. 또한 시스템이 수리 가능할 경우, 시스템의 총 효율을 최대화 시킬 수 있는 수리 시점을찾아보기로 한다. 이러한 시스템의 효율은 기존의 평균수명을 일반화한 형태가 됨을 보일 수 있다. 따라서 본 연구에서 다루는 모형은 기존의 모형을 보다 일반적인 경우로 확장한 모형이라 할 수 있다.

지금까지 연생 생명보험에 관한 대부분의 연구에서는 보험 가입자의 수명분포가 서로 독립이라는 가정 하에서 연구가 진행되어 왔다. 하지만, 최근 이루어진 다양한 연구에서는 보험 가입자간의 수명에 연관성이 존재할 수 있으며, 따라서 이 경우 보험 가입자의 수명에 관한 상호 연관성을 모형화하고자 하는 몇몇 연구가 이루어지고 있다. 본 연구에서는 보험가입자의 수명분포가 공통적인 환경적 요인에 영향을 받는 경우를 고려하고, 상호 의존적 수명분포 하에서 연생보험에 관한 연구를 진행한다. 또한 보험가입자간 수명 분포가 실제 독립이 아닌 경우에 이에 관한 독립을 가정 하는 경우 발생할 수 있는 문제점을 분석해 보기로 한다.

생명보험에서 생명표에 기초하여 사망즉시지급식 상품의 일시납 순보험료를 구하기 위해서는 단수부분에 대한 가정이 필요하다. 기존의 대부분의 연구에서는 단수부분에 대한 균등분포를 도입하고 연구를 진행하였다. 하지만, 노년층의 경우 사망원인에서 계절적 요인이 차지하는 비중이 상당히 크다는 점을 고려할 때, 과연 단수부분에 대한 균등분포 가정이 전 나이구간에 대하여 적절한지에 대한 면밀한 검토가 필요하다. 이에 본 연구에서는 사망데이터로부터 단수부분에 대한 균등분포 가정의 타당성을 조사해보고, 보다 적합한 단수부분에 대한 모형을 제시하고자 한다. 제안된 모형에 기초한 순보험료와 리스크 분석을 통하여 균등분포 가정이 전 나이구간에 대하여 적절하지 않을 때 이를 도입하는 경우에도 큰 문제점이 없이 균등분포 가정을 적용할 수 있는지에 관하여 알아보고자 한다.