박종현 교수
Jong‐Hyun Park
성균관대학교 경영학과 · 경영학
연구실 소개
박종현 교수의 연구실은 디지털 커뮤니케이션 환경에서의 신뢰성과 신뢰도 문제를 중심으로 연구를 전개합니다. 특히 가짜 의견 및 가짜 뉴스의 확산 메커니즘, AI 기반 댓글 관리 시스템의 영향, 비즈니스 및 사회적 이슈에 대한 위조 평가의 탐지 기법을 개발하고 있습니다. 연구는 기계학습과 데이터 과학을 기반으로 하여 사회적 신뢰성과 정보 유통의 질을 높이는 데 초점을 맞추고 있습니다. 또한, 비영리 기구의 자원 배분 문제나 초고층 빌딩의 도시적 공공성 등 사회적 영향을 고려한 기술적 의사결정 프레임워크 개발에도 기여하고 있습니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
15Humans are not very good at detecting deception. The problem is that there is currently no other particular way to distinguish fake opinions in a comments section than by resorting to poor human judgments. For years, most scholarly and industrial efforts have been directed at detecting fake consumer reviews of products or services. A technique for identifying deceptive opinions on social issues is largely underexplored and undeveloped. Inspired by the need for a reliable deceptive comment detect
Inspired by the World Food Programme's activity in the post‐civil war food crisis in Angola, this study proposes a systematic approach to address the location distribution problem in not‐for‐profit settings, where a limited volume of supply has to be allocated to different demand regions. The use of utility functions is key in our framework because it allows the decision‐maker to establish priorities by representing the heterogeneous effects of distributing supply to different demand locations (
The purpose of this study is to suggest the planning strategy of super tall building for publicness improvement in the points of urban, local and environmental level.As a result is summarized with 8 theme, content is following as: First, skyscrapers plan to consider urban grad and local character. Second, urban landscape plan to promote city identity and image. Third, context plan to consider local history and culture. Fifth, pedestrian network plan to link near site and district. Sixth, pedestr
This retrospective review of nearly a century of publications in Journalism and Mass Communication Quarterly (JMCQ) traces the maturation of media studies toward a scientific discipline. The field’s dominant paradigms—media effects and communicator uses—persist, adapt, and diversify over time, yielding actionable insights. Challenges include (a) bridging older and newer media theories, (b) harnessing data science, and (c) capitalizing on artificial intelligence/machine learning (AI/ML). Future m
This study determined the antecedents of diffusion scope (total audience), speed (number of adopters/time), and shape (broadcast vs. person-to-person transmission) for true vs. fake news about a falsely claimed stolen 2020 US Presidential election across clusters of users that responded to one another’s tweets (“user clusters”). We examined 31,128 tweets with links to fake vs. true news by 20,179 users to identify 1,069 user clusters via clustering analysis. We tested whether attributes of autho
As artificial intelligence (AI)-powered technology enables the efficient processing of large volumes of comments, more companies, including news publications, are experimenting with and adopting AI moderation to manage their commenting platforms. However, the resulting user experiences have been largely underexplored in relation to these technical advances in comments section management. This study used an experiment to examine the impact of AI filters on individuals’ perceptions about comments
Copper(I) chloride와 아민 계열의 리간드와의 Cu-amine complex 촉매를 사용한 단량체 2,6-dimethlyphenol (DMP)의 산화중합을 통하여 poly(2,6-dimethyl-1,4-phenylene ether)(PPE)를 제조하였다. 중합반응에 있어서DMP와 촉매의 비율, 다양한 리간드 및 첨가제로서 2,4,6-trimethylphenol(TMP)의 함량 등 여러 반응 변수들의 영향을 분자량측정, 열분석, 및 광학적 특성분석을 통해 조사하였다. DMP의 산화중합에 사용된 다양한 Cu-amine 촉매system의 중합활성을 비교하기 위하여 oxygen-uptake 실험을 실시하였다. 또한 제조된 PPE의 EDTA 수용액을 사용한 정제 방법을 통하여 잔류촉매 제거가 PPE의 열 안정성에 미치는 효과를 TGA를 통해 확인하였다.
As online communication data continues to grow, manual content analysis, which is frequently employed in media studies within the social sciences, faces challenges in terms of scalability, efficiency, and coding scope. Automated machine learning can address these issues, but it often functions as a black box, offering little insight into the features driving its predictions. This lack of interpretability limits its application in advancing social science communication research and fostering prac
In order to remain profitable in the highly competitive global market, a manufacturing enterprise is expected to proactively adapt itself in anticipation of unplanned, but foreseeable high impact events. This paper presents a decision model for optimal adaptation of product and supply chain systems subject to sudden, severe changes in the operating environment. Extending our previous work, decision-tree based framework is developed for optimally choosing design-supplier alternatives in multi-pro
Fractional programming is used to model problems where the objective function is a ratio of functions. A parametric modeling approach provides effective technique for obtaining optimal solutions of these fractional programming problems. Although many heuristic algorithms have been proposed and assessed relative to each other, there are limited theoretical studies on the number of steps to obtain the solution. In this dissertation, I focus on the linear fractional combinatorial optimization probl
본 연구는 지구내 네트워크개념을 활용한 도심정비방안에 관한 것으로, 일본의 도심정비사례 분석을 통해 지구의 정비지침과 이에 따른 도시적건축적 측면에서의 정비내용을 비교분석하여 실현정도를 가늠하는데 그 일차적인 목적이 있으며, 또한 그 실현성을 담보하고 있는 건축계획기법 및 계획원리를 도출함으로써 향후 우리나라 도심정비방향을 제고하는데 있다.연구대상은 지구의 명확한 미래상을 가지고 10여년 전부터 협의회를 조직, 관련주체의 적극적 협력하에 다양한 성과를 올리고 있는 일본의 오테마치마르노우치유락쵸지구이며, 구체적인 사례건축물로는 최근 완공된 6개의 건축물을 대상으로 하였다.이에 분석을 종합하여 시사점을 간단히 정리하면 첫째, 지구의 미래상을 담고 있는 지침과 이에 따른 완공된 개별건축물과의 정비의 일관성 둘째, 계획건축물이 정비지침의 내용에 기초하여 지구내 네트워크를 강화하기 위한 복합적 공간계획기법 및 계획원리를 구사하고 있는 것이며 셋째, 운영방식과 관련하여 토지주의 강력한 의지와
본 논문은 목적 함수가 분수로 표현되고 제약 조건의 모든 함수가 선형이며 모든 변수가 이산형인 정수 선형 분수 계획법(Integer Linear Fractional Programming) 문제를 다룬다. 최적해를 도출하기 위해 새로운 파라메트릭(Parametric) 알고리즘을 제안하고 이를 실증적(empirical)으로 분석하였다. 기존의 파라메트릭 알고리즘(예., 뉴턴 알고리즘)은 분수 계획법 문제의 최적 함수 값에 접근하는 한 방향의 (하한) 수열 값을 생성하는 반면, 제안한 파라메트릭 알고리즘은 최적 함수 값에 수렴하는 하한과 상한 수열 값을 같이 생성하는 차이점이 있다. 또한 본 연구에서 제안한 알고리즘이 다양한 생산 및 운영 관리 문제에 효과적으로 적용할 수 있음을 보여주기 위해 잘 알려진 분수 배낭 문제(fractional knapsack problem)를 대상으로 수치적 성능과 그 효율성을 분석했다. 여러 조건을 고려한 실험 환경을 무작위로 생성하고 이러한 다양한 시나리
최근 해상 교통 환경의 디지털 전환과 자율운항선박(MASS) 기술의 도래에 따라, 물리적 항로표지의 시공간적 제약을 보완하고 해양사고 발생 시 즉각적인 항행 경고를 발령할 수 있는 디지털 항로표지의 중요성이 대두되고 있다. 국제항로표지기구(IALA) 및 국제수로기구(IHO)는 가상 항로표지(Virtual AtoN) 개념과 S-100 기반 범용 수로 데이터 모델을 도입하여 해양 정보의 표준화를 추진하고 있으나, 국내에서는 기존 AIS 통신망과 차세대 S-125 표준을 활용하여 디지털 항로표지 정보를 통합적으로 관리·배포할 수 있는 시스템 아키텍처 및 공학적 구현에 관한 연구가 제한적으로 수행되어 왔다. 이에 본 연구에서는 선박 충돌, 유실 등 긴급 상황 시 가상 및 합성 항로표지를 신속하게 생성하고 운영할 수 있는 가상 항로표지 정보서비스를 개발하였다. 개발된 시스템의 유효성을 검증하기 위해 가상 항로표지 정보를 IEC 61162-1 데이터 포맷을 기반으로 하고 AIS 항로표지 장비
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