전준구 교수
Joongoo-Jeon Jeon
포항공과대학교 첨단원자력공학부
연구실 소개
전준구 교수의 연구실은 복잡한 유체역학 현상, 특히 2차원 난류의 예측과 시뮬레이션을 중심으로 연구를 진행하고 있습니다. 딥러닝 기반의 확산 모델과 U-Net을 활용한 예측 기법을 비교 분석하며, 시간 간격에 따른 예측 정확도 향상과 미세 구조 보존 능력을 확보하고자 합니다. 특히 에너지 스펙트럼과 같은 물리적 통계적 특성을 유지하는 데 중점을 두어, 고정밀 예측 모델 개발에 기여하고 있습니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
1This study investigates the impact of time increments on the autoregressive prediction of two-dimensional turbulence slices extracted from three-dimensional direct numerical simulations, comparing a U-Net with a diffusion-based generative model. Experiments demonstrate that the diffusion model significantly outperforms the deterministic approach, reducing the rollout-averaged mean squared error by 28.3% and relative energy error by 61.9%. Notably, the generative model effectively mitigates the s
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