김경외 교수
Keungoui Kim
연세대학교 융합인문사회과학부 · 사회과학
연구실 소개
김경외 교수의 연구실은 지능형 도시 인프라와 교통 시스템의 최적화를 목표로 하며, 특히 공유 자전거 서비스의 수요 예측과 운영 효율성 향상을 핵심 연구 주제로 삼고 있습니다. 그래프 신경망(GCN) 기반의 공간-시간 분석 기법을 활용해 자전거 대여소 간의 상호작용과 환경적 요인(기상, 시간대 등)을 종합적으로 고려한 정밀한 예측 모델을 개발하고 있습니다. 이는 도시 계획 및 실시간 자전거 재분배 시스템의 데이터 기반 의사결정을 지원합니다. 특히, 불균형한 이용 패턴을 보완하고 실시간 운영 최적화를 실현하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
2This study proposes an advanced Graph Convolutional Network (GCN) model to predict daily bicycle rental volumes at the station level, addressing imbalanced usage patterns in shared bicycle services. Bicycle stations are modeled as nodes and user interactions as edges, with spatial (e.g., location, infrastructure) and temporal (e.g., weather, time) features incorporated. Optimized through hyper-parameter tuning, the model surpasses traditional methods and GCN model without spatial features, effec
대표 연구 분야
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