이기천 교수
Lee, Ki-chun
한양대학교 산공학과
연구실 소개
이기천 교수의 연구실은 인공지능 기반의 감성 인식 기술과 대용량 데이터 처리를 융합한 스마트 전시 서비스의 설계 및 최적화를 핵심 연구 분야로 삼고 있습니다. 특히 방문자의 감정 상태를 실시간으로 정확히 추정할 수 있는 지능형 시스템 개발과, 대규모 데이터 환경에서 높은 예측 성능을 내는 메타모델링 기법(예: AdaBoost.RMU.R)의 개발에 주력하고 있습니다. 이는 전시 공간의 상호작용성과 사용자 만족도 향상에 기여하는 실용적인 기술 기반 연구입니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
2Both researchers and practitioners are showing an increased interested in interactive exhibition services. Interactive exhibition services are designed to directly respond to visitor responses in real time, so as to fully engage visitors’ interest and enhance their satisfaction. In order to install an effective interactive exhibition service, it is essential to adopt intelligent technologies that enable accurate estimation of a visitor’s emotional state from responses to exhibited stimulus. Stud
The purpose of this study is to challenge a computational regression-type problem, that is handling large-size data, in which conventional metamodeling techniques often fail in a practical sense. To solve such problems, regression-type boosting, one of ensemble model techniques, together with bootstrapping-based re-sampling is a reasonable choice. This study suggests weight updates by the amount of the residual itself and a new error decision criterion which constructs an ensemble model of model
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