유명훈 교수
Myeonghun Yoo
이화여자대학교 통계학과
연구실 소개
유명훈 교수의 연구실은 고차원 데이터에서 변수 간 이질적 영향을 정밀하게 분석할 수 있는 양자화회귀 기반의 통계적 방법론을 중심으로 연구를 전개하고 있습니다. 특히, 정규화 기법과 선택 후 추론, 복잡한 구조를 가진 데이터에서의 양자화모델링, 종속된 관측치를 포함한 대규모 분석 기법에 중점을 두고 있으며, 최신 최적화 이론과 통계적 이론을 융합한 혁신적 접근을 선도하고 있습니다. 이는 의료, 금융, 공학 등 다양한 분야에서의 정밀 예측 및 의사결정 지원에 기여하고 있습니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
1Abstract This article provides a selective overview of recent advances in high‐dimensional quantile regression, a framework that captures heterogeneous covariate effects across the conditional distribution. We synthesize methodological and theoretical developments in four major areas: regularization and sparse estimation, post‐selection inference, quantile modeling in complex data structures, and large‐scale analysis with dependent observations. The review highlights modern penalization techniqu
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