이명인 교수
Myong-In Lee
UNIST 지구환경도시건설공학과
연구실 소개
이명인 교수의 연구실은 기상 예측 정밀도 향상을 목표로 하며, 기상 모델의 오차를 보정하는 데 초점을 맞춘 혁신적인 기상 데이터 보정 기법을 개발하고 있습니다. 특히 구름 상층 온도(Cloud-Top Temperature)를 활용한 단계 인식 보정(Phase-Aware Bias Correction) 기법을 통해 강수 예측의 정확도를 크게 향상시키는 데 성과를 거두었으며, 기상 예측의 정량적 정확도 향상에 기여하고자 합니다. 이는 기후 모델링과 기상 예측 시스템의 신뢰성 제고에 기여하는 핵심 연구입니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
2Abstract This repository provides the Python implementation and sample datasets for the Phase-Aware Bias Correction method, as described in the manuscript: "Improving Heavy Precipitation Forecasts via Phase-Aware Bias Correction of All-Sky Infrared Radiances Using Cloud-Top Temperature" (submitted to Journal of Advances in Modeling Earth Systems (JAMES)). Key Methodology The provided code addresses systematic biases in all-sky infrared (IR) radiances within numerical weather prediction (NWP) sys
Abstract This repository provides the Python implementation and sample datasets for the Phase-Aware Bias Correction method, as described in the manuscript: "Improving Heavy Precipitation Forecasts via Phase-Aware Bias Correction of All-Sky Infrared Radiances Using Cloud-Top Temperature" (submitted to Journal of Advances in Modeling Earth Systems (JAMES)). Key Methodology The provided code addresses systematic biases in all-sky infrared (IR) radiances within numerical weather prediction (NWP) sys
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