김남혁 교수
Nam Hyeok Kim
한양대학교 경영학부 · 의학
연구실 소개
김남혁 교수의 연구실은 자연어 처리 기반 정서 분석 기술을 활용해 사회적 미디어를 통해 나타나는 우울증 증상의 자가 보고를 정밀하게 탐지하고 분류하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히, 환자 건강 설문지-9(PHQ-9)의 9가지 우울증 증상 척도를 기반으로 사용자 문장의 정서적 맥락을 자동으로 분석하여 정밀한 정서 상태 평가를 가능하게 합니다. 이는 정신건강 서비스 이용률이 낮은 현대 사회에서 조기 경고 및 예방적 개입을 위한 디지털 정신건강 솔루션의 기반을 마련하고자 하는 목적이 있습니다. 연구는 의료 정보학, 인공지능, 정서 인식 기술의 융합을 통해 실생활 데이터 기반의 정신건강 모니터링 기술을 개발하고 있습니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
3Objective: Although depression in modern people is emerging as a major social problem, it shows a low rate of use of mental health services. The purpose of this study was to classify sentences written by social media users based on the nine symptoms of depression in the Patient Health Questionnaire-9, using natural language processing to assess naturally users' depression based on their results. Methods: First, train two sentence classifiers: the Y/N sentence classifier, which categorizes whethe
대표 연구 분야
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