이상진 교수
Sangjin Lee
고려대학교 정보보호대학원 · 컴퓨터과학
연구실 소개
이 교수의 연구실은 항공우주 분야의 인간-자동화 상호작용 문제 해결을 핵심으로 삼으며, 특히 비행기 다이얼로그 환경에서 인간의 의도를 정확히 인식하고 오류를 사전에 탐지하는 기술 개발에 주력하고 있습니다. 또한, 실시간 상태 추정, 이벤트 기반 샘플링, 고성능 데이터 처리 기반의 보안 시스템 설계 등 복잡한 시스템에서의 신뢰성과 안정성을 확보하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 최근에는 USB 메모리 보안, VDI 기반 클라우드 환경의 사이버 공격 대응 체계, RFID 태그용 초소형 암호 회로 설계 등 정보보안 및 임베디드 보안 기술의 응용 연구도 활발히 진행 중입니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
15In this paper, a new framework based on intent inference is proposed to detect the flight-deck human-automation mode confusion. Due to the rapid advancement of flight-deck technology, human-automation issues have become a core area of focus in today’s aviation safety. The complexity of the advanced flight deck leads to new safety concerns such as dysfunctional interaction between the human and the automation. To reduce the occurrence of incidents caused by the human-automation issues, it is nece
This study presents a state estimation algorithm for the stochastic hybrid system with event‐based sampling. In event‐based sampling, sensors transmit their measurements to an estimator only when predefined events happen, to reduce the communication cost. On the basis of the event‐based sampling, the hybrid state estimation problem is formulated as to compute the probability density of the hybrid state with the sequence of noisy measurements generated at certain events. This hybrid state estimat
Transaction logging and log shipping are standard techniques to provide recoverability and high availability in data management systems. They entail an update to a local log file at every transaction and sending such an update to a remote site in a coordinated fashion. Modern databases have leveraged technologies such as Persistent Memory (PM) and RDMA-enabled networking to perform these updates as fast as possible. This mix of technologies, however, presents several drawbacks: some technologies
대표 연구 분야
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