김상욱 교수
Sang‐Wook Kim
한양대학교 컴퓨터소프트웨어학부 · 컴퓨터과학
연구실 소개
김상욱 교수의 연구실은 대용량 시계열 데이터 처리 및 효율적 정보 검색 기반의 스마트 시스템 설계를 핵심으로 삼고 있습니다. 시간 왜곡을 고려한 유사도 검색, 형태 기반 시계열 검색, 영향력 최대화 문제 등에서 고성능 알고리즘과 다차원 인덱싱 기법을 개발하며, 실시간 데이터 처리와 네트워크 환경에 적합한 스트리밍 기술도 함께 연구하고 있습니다. 특히, 실제 응용 분야에서의 성능과 정확도를 동시에 확보하는 데 중점을 두고 있으며, 소셜 네트워크, 우주항공, 스마트 미디어 등 다양한 분야에 응용 가능한 기술 기반을 구축하고 있습니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
15This paper proposes a new novel method for similarity search that supports time warping in large sequence databases. Time warping enables finding sequences with similar patterns even when they are of different lengths. Previous methods for processing similarity search that supports time warping fail to employ multi-dimensional indexes without false dismissal since the time warping distance does not satisfy the triangular inequality. Our primary goal is to innovate on search performance without p
Influence Maximization (IM) is the problem of finding a seed set composed of k nodes that maximize their influence spread over a social network. Kempe et al. showed the problem to be NP-hard and proposed a greedy algorithm (referred to as SimpleGreedy ) that guarantees 63% influence spread of its optimal solution. However, SimpleGreedy has two performance issues: at a micro level , it estimates the influence spread of a single node by running Monte-Carlo (MC) simulations that are fairly expensiv
Covers advancements in spacecraft and tactical and strategic missile systems, including subsystem design and application, mission design and analysis, materials and structures, developments in space sciences, space processing and manufacturing, space operations, and applications of space technologies to other fields.
대표 연구 분야
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