김소운 교수
So-Soon Kim
경희대학교 병리학과 · 의학
연구실 소개
김소운 교수의 연구실은 의료 영상 분석 분야에서 활발한 연구를 수행하고 있으며, 특히 흉부 단층촬영과 흉부 X-ray를 활용한 폐결핵 조기 진단 기술 개발에 주력하고 있습니다. 딥러닝 기반 자동 진단 알고리즘을 개발하여 임상 현장에서의 진단 정확도를 향상시키고, 다국적·다기관 데이터를 기반으로 한 검증을 통해 보편성과 신뢰성을 확보하고자 합니다. 특히 영상의학 전문의와의 협업을 통해 임상적 실용성을 갖춘 AI 기반 진단 솔루션의 개발을 추구하고 있습니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
1BACKGROUND: Detection of active pulmonary tuberculosis on chest radiographs (CRs) is critical for the diagnosis and screening of tuberculosis. An automated system may help streamline the tuberculosis screening process and improve diagnostic performance. METHODS: We developed a deep learning-based automatic detection (DLAD) algorithm using 54c221 normal CRs and 6768 CRs with active pulmonary tuberculosis that were labeled and annotated by 13 board-certified radiologists. The performance of DLAD w
대표 연구 분야
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