신수빈 교수

Visually impaired individuals face barriers in online shopping because product details are often conveyed through images, and alternative text is frequently insufficient. The recent advent of Computer-Using Agents (CUA) based on Large Multimodal Models, which can directly manipulate graphical user interfaces, offers new opportunities for such accessibility. However, there is a lack of research that considers how voice-based systems should be designed to support visually impaired users in complex

Massive multiple-input multiple-output (MIMO) technology is a key enabler for future wireless systems, but its practical implementation is hindered by high power consumption, the prohibitive overhead of acquiring instantaneous channel state information (CSI), and the inflexibility of fixed structures to dynamic traffic. To address these limitations, this letter proposes a dynamic antenna switching framework using low-resolution converters. The core challenge lies in solving the computationally c

건설기계 운전자와 건설 산업 현장의 안전 문제는 지속적으로 중요한 이슈 로 부각되고 있다. 스마트 건설기계와 같은 첨단 기술이 도입되면서 건설 산업 현장의 효율성과 안전성을 높이기 위한 연구도 활발하다. 그러나 자율 주행 건설기계 및 스마트 건설기계를 운행하는 운전자의 행동 패턴을 심도 있게 분석한 연구는 여전히 부족하다. 스마트 건설기계의 도입과 함께 운전 자의 역할과 행동 패턴이 달라지고 있음에도 불구하고, 현재 운전자가 어떠 한 방식으로 기계를 운행하고, 외부 환경 조건에 어떻게 반응하며 적응해 나가는지에 대한 연구가 부족하다. 운전자의 행동을 면밀히 분석하여 이들 의 작업방식을 보다 효과적으로 지원할 수 있는 디자인 전략을 개발하는 것이 필요하다. 특히 스마트 건설기계 운전자는 기존의 기계보다 더 복잡하 고 기술적으로 개선이 된 장비를 다루어야 하므로, 그들의 동기, 능력 그리 고 트리거를 기반으로 하는 행동 분석이 필수적이라고 할 수 있다. 이에 따 라 본 연구에서는 동기(