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강수민 교수

Soo-Min Kang

고려대학교 데이터과학과 · 경영학

연구실 소개

강수민 교수의 연구실은 스마트 모빌리티와 항공보안 기술 분야에서 핵심적인 연구를 수행하고 있습니다. 이동 능력이 제한된 사람들을 위한 스마트 이동 기술의 기술적 격차를 분석하고, 패트런트 데이터를 기반으로 한 클러스터링 기반의 기술 진단을 통해 미충족된 기술 영역을 도출합니다. 또한, 컴퓨터 비전과 딥러닝 기반의 항공보안 X-ray 시스템을 개발하여 위험물품의 정밀 검사와 스크리닝 효율을 극대화하고 있습니다.

스마트 모빌리티항공보안딥러닝기술 진단X-ray 이미징

연구 현황

논문 수
2
총 인용 수
25
최근 5년 논문
2
주요 분야
경영학

연구 성과 추이

표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수
2총합
2020
5개년 연도별 피인용 수
25총합
2020

주요 논문

2
1
논문|인용수 21·2020
Identification of Vacant and Emerging Technologies in Smart Mobility Through the GTM-Based Patent Map Development
Jiwon Yu, Jong-Gyu Hwang, Jong-Gyu Hwang, Jumi Hwang, Jumi Hwang, Sungchan Jun, Sumin Kang, Chulung Lee, Hyundong Kim
SJR Q1SustainabilityOA

With the development of the online platforms and the Internet of Things (IoT), various transportation services have been provided, and the lifestyle of the general public has changed significantly. However, the speed of development of technologies and services for the mobility handicapped has been relatively slow. Accordingly, in this paper, the smart mobility patent data for the mobility handicapped is subdivided through clustering to derive the mobility handicapped-related vacant technologies,

Management of Technology and InnovationBusiness, Management and Accounting
2
논문|인용수 4·2020
O-Net: Dangerous Goods Detection in Aviation Security Based on U-Net
Woong Kim, Sungchan Jun, Sumin Kang, Chulung Lee
SJR Q1IEEE AccessOA

Aviation security X-ray equipment currently searches objects through primary screening, in which the screener has to re-search a baggage/person to detect the target object from overlapping objects. The advancements of computer vision and deep learning technology can be applied to improve the accuracy of identifying the most dangerous goods, guns and knives, from X-ray images of baggage. Artificial intelligence-based aviation security X-rays can facilitate the high-speed detection of target objec

Computer Vision and Pattern RecognitionComputer Science

대표 연구 분야

Management of Technology and InnovationComputer Vision and Pattern Recognition

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