지수련 교수
Su Ryeon Ji
한양대학교 경영학부 · 심리학
연구실 소개
지수련 교수의 연구실은 자연어 처리 기반 정서 분석을 바탕으로 사회적 미디어에서의 정서적 어려움, 특히 우울증의 경향을 탐지하고 평가하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 특히 환자의 정신건강 상태를 객관적으로 평가할 수 있도록, 환자건강질문서-9( PHQ-9 )의 9가지 증상 기반으로 사용자 문장을 분류하는 알고리즘 개발을 핵심 과제로 삼고 있습니다. 연구는 실생활 데이터를 활용해 정신건강 위기의 조기 탐지 및 예방 전략 수립에 기여하고자 합니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
1Objective: Although depression in modern people is emerging as a major social problem, it shows a low rate of use of mental health services. The purpose of this study was to classify sentences written by social media users based on the nine symptoms of depression in the Patient Health Questionnaire-9, using natural language processing to assess naturally users' depression based on their results. Methods: First, train two sentence classifiers: the Y/N sentence classifier, which categorizes whethe
대표 연구 분야
지수련 교수의 연구를 Nubint에서 더 깊이 살펴보세요
이 연구실의 논문을 앱에서 열어 AI와 함께 읽고, 핵심을 요약하고, 내 글에 인용하세요.