맹성현 교수
Sung-Hyun Maeng
KAIST 전산학부
연구실 소개
맹성현 교수의 연구실은 지능형 질문응답 시스템과 인공지능 기반의 다중 모듈 통합 전략을 연구합니다. 특히, 질문에 적합한 QA 모듈을 자동으로 선택하고, 정확도를 향상시키기 위해 다단계 검증 전략을 학습하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 이는 효율성과 정확성을 동시에 확보하는 지능형 정보 검색 기술의 핵심 요소로 발전하고 있습니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
1A question answering (QA) system can be built using multiple QA modules that can individually serve as a QA system in and of themselves. This paper proposes a learnable, strategy-driven QA model that aims at enhancing both efficiency and effectiveness. A strategy is learned using a learning-based classification algorithm that determines the sequence of QA modules to be invoked and decides when to stop invoking additional modules. The learned strategy invokes the most suitable QA module for a giv
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