이원동 교수
Won Dong Lee
연세대학교 생화학과 · 생화학·유전·분자생물학
연구실 소개
이원동 교수의 연구실은 대량의 대사물질 데이터를 분석하고, 아직 규명되지 않은 새로운 대사물질을 예측하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 인공지능 기반 화학 언어 모델을 활용해 대사체학 데이터에서 숨겨진 대사물질의 존재를 사전에 추론하는 혁신적인 접근을 개발하고 있으며, 이는 생물학적 대사 경로의 이해를 크게 확장할 잠재력을 지닙니다. 특히, 질병 기전 규명과 맞춤형 의료 개발에 기여할 수 있는 새로운 대사 마커의 탐색을 목표로 하고 있습니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
1Despite decades of study, large parts of the mammalian metabolome remain unexplored1. Mass spectrometry-based metabolomics routinely detects thousands of small molecule-associated peaks in human tissues and biofluids, but typically only a small fraction of these can be identified, and structure elucidation of novel metabolites remains challenging2–4. Biochemical language models have transformed the interpretation of DNA, RNA and protein sequences, but have not yet had a comparable impact on unde
대표 연구 분야
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