김원준 교수
Wonjoon Kim
KAIST 기술경영학부 · 경영학
연구실 소개
김원준 교수의 연구실은 기술 혁신과 산업 구조 변화의 상호작용을 중심으로, 고신기술 산업 내 기업의 혁신 전략, 지식 흐름의 네트워크 구조, 그리고 소비자 의사결정에 영향을 미치는 정보 환경을 분석합니다. 특히 기술 추진과 수요 자극 이론의 통합 모델, 모바일 생태계 내 지식 매개 역할, 온라인 리뷰의 정보 비용 감소 효과 등 실증적이고 다각적인 연구를 수행합니다. 기업의 지속 가능성과 산업 융합 현상에 대한 깊이 있는 이해를 바탕으로, 기술 정책 및 기업 전략 수립에 기여하고자 합니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
15Until recently, different types of innovation strategy have been introduced in innovation studies. However, their effects on firms’ market performance have been underexplored. To overcome this limitation, we empirically examined the effect of different innovation strategies on firms’ market performance using the panel data for 2496 firms obtained from Korea Innovation Survey (2010). In doing so, we categorise firms depending on whether their products are new to the firm or to the market and whet
This paper reexamines and resolves the long dispute over the source of technological innovation by suggesting an integrated technology-push and demand-pull model. We derive an equilibrium model within the framework of differentiated product analysis and explain the dynamic interaction between these two sources of innovation. Based on the empirical analysis of the global DRAM market, we show that the relative importance of technology-push and demand- pull in technological innovation is described
With the emergence of smartphones, the paradigm of the mobile ecosystem has changed rapidly. In particular, global mobile firms focus on technological competition when jostling for market position in recognition of the strategic need to secure a strong mobile platform. In this paper, we analyse the network structure of technological knowledge flows in mobile ecosystems using US patent citation information. We find that two subsectors, platform providers and application and software providers, ar
The literature on online product reviews is based on the fundamental premise that reviews impact search costs and also affect consumers’ confidence in their purchase decisions. However, this proposition has not been proven in the literature. To this end, we conducted an experiment using an eye-tracking machine to measure the impact of online editorial and customer reviews on consumer’s information search costs and on decision confidence. Search costs in this study are defined in terms of time co
대표 연구 분야
김원준 교수의 연구를 Nubint에서 더 깊이 살펴보세요
이 연구실의 논문을 앱에서 열어 AI와 함께 읽고, 핵심을 요약하고, 내 글에 인용하세요.