장우진 교수

장우진 교수의 연구실은 신뢰성 공학과 통계적 분석을 기반으로 한 고도화된 데이터 기반 모델링을 핵심으로 합니다. 특히 누락된 초기 장애 데이터를 포함한 비완전한 실패 데이터에서 신뢰성 추세를 분석하는 데 초점을 맞추며, 왼쪽 절단 데이터를 다루는 파wr 레인지 모델링과 EM 알고리즘 기반의 파라미터 추정 기법을 개발하고 있습니다. 또한 웨이브렛 기반의 이진 분류 모형에 대한 이론적 타당성과 실용적 적용 사례를 다루며, 산업 현장에서의 신뢰성 향상과 의사결정 지원에 기여하고자 합니다. 연구는 통계적 추론, 신뢰성 공학, 데이터 기반 의사결정의 융합을 추구합니다.