[논문 리뷰] A 20-Year Community Roadmap for Artificial Intelligence Research in the US

Yolanda Gil, Bart Selman|arXiv (Cornell University)|2019. 08. 07.

Explainable Artificial Intelligence (XAI)인용 수 63

한 줄 요약

이 논문은 미국 AI 연구를 공정성, 설명 가능성, 신뢰성, 보안을 다루기 위해 지속적인 투자와 협력적, 학제 간 노력을 통한 20년 간 커뮤니티 주도 로드맵을 제시한다.

ABSTRACT

Decades of research in artificial intelligence (AI) have produced formidable technologies that are providing immense benefit to industry, government, and society. AI systems can now translate across multiple languages, identify objects in images and video, streamline manufacturing processes, and control cars. The deployment of AI systems has not only created a trillion-dollar industry that is projected to quadruple in three years, but has also exposed the need to make AI systems fair, explainable, trustworthy, and secure. Future AI systems will rightfully be expected to reason effectively about the world in which they (and people) operate, handling complex tasks and responsibilities effectively and ethically, engaging in meaningful communication, and improving their awareness through experience. Achieving the full potential of AI technologies poses research challenges that require a radical transformation of the AI research enterprise, facilitated by significant and sustained investment. These are the major recommendations of a recent community effort coordinated by the Computing Community Consortium and the Association for the Advancement of Artificial Intelligence to formulate a Roadmap for AI research and development over the next two decades.

연구 동기 및 목표

• AI 연구 생태계를 변혁해야 할 필요성을 고무하여 AI의 잠재력을 충분히 실현시키는 것을 목표로 한다.
• AI 배치에서의 사회적, 윤리적, 보안 과제를 강조한다.
• 미국의 AI 연구개발에 대한 조정된 장기 투자 및 거버넌스 프레임워크를 제안한다.
• 20년 간의 전국 로드맵 구축을 위한 CCC/AAAI 조정 워크숍의 결과를 요약한다.

제안 방법

• 수십 년에 걸친 AI 진전과 배치에서 비롯된 추진력을 설명한다.
• 장기 로드맵을 수립하기 위한 커뮤니티 주도 과정(CCC 워크숍)을 제시한다.
• 다음 20년을 위한 주요 권고사항과 전략적 방향을 명확히 제시한다.
• 연구, 교육, 인프라 전반에 걸친 상당하고 지속적인 투자의 필요성을 강조한다.
• 공정성, 설명가능성, 신뢰성, 보안, 윤리적 고려사항에 대한 목표를 강조한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 다음 20년 동안 미국 AI 연구 생태계를 변혁하기 위해 필요한 체계적 변화는 무엇인가?
• RQ2 공정하고 설명 가능하며 신뢰할 수 있고 안전한 AI를 실현하기 위해 필요한 투자, 거버넌스 및 인프라는 무엇인가?
• RQ3 사회적 영향을 다루기 위해 AI 연구 커뮤니티가 학문 간 및 부문 간에 어떻게 조정되어야 하는가?
• RQ4 정책과 자금 지원을 안내하기 위해 CCC/AAAI 커뮤니티 노력에서 도출된 우선 권고사항은 무엇인가?

주요 결과

• 이 논문은 20년 간의 AI 로드맵을 공식화하기 위한 커뮤니티 노력의 주요 권고를 제시한다.
• AI 연구 생태계의 급진적 변화를 주장한다.
• 장기적 발전을 가능하게 하기 위한 상당하고 지속적인 투자를 촉구한다.
• AI 시스템에서의 공정성, 설명가능성, 신뢰성, 보안의 중요성을 강조한다.
• CCC와 AAAI 협력을 통한 조정된 학제 간 접근 방식을 보여준다.