[논문 리뷰] A Network Perspective on Political Attitudes: Testing the Connectivity Hypothesis.

Jonas Dalege, Denny Borsboom외 2명|arXiv (Cornell University)|2017. 04. 29.

Mental Health Research Topics참고 문헌 60인용 수 6

한 줄 요약

이 연구는 강력한 정치적 태도가 대통령 후보에 대한 신념, 감정, 행동의 고도로 연결된 네트워크와 관련이 있는지 여부를 검증하기 위해 인과적 태도 네트워크(CAN) 모델을 시험한다. 1980–2012년 기간 동안 미국 국립선거연구(ANES)에서 수집한 18,795명의 응답자 데이터를 바탕으로, 태도 강도는 네트워크 연결성과 강하게 연관되어 있으며, 비행동 반응(신념과 감정) 간의 연결성이 투표 행동을 예측함으로써 태도-행동 일관성을 설명함을 발견하였다.

ABSTRACT

One of the key concepts in the research on political attitudes is attitude strength. Strong attitudes are durable and impactful, while weak attitudes are fluctuating and inconsequential. Recently, the Causal Attitude Network (CAN) model was proposed as a comprehensive measurement model of attitudes. In this model, attitudes are conceptualized as networks of causally connected evaluative reactions (i.e., beliefs, feelings, and behavior toward an attitude object). Here, we test the central postulate of the CAN model that strong attitudes correspond to highly connected attitude networks. We use data from the American National Election Studies 1980-2012 on attitudes toward presidential candidates (total n = 18,795). The results show that attitude strength and connectivity of attitude networks are strongly related. Additional analyses show that connections between non-behavioral evaluative reactions (i.e., beliefs and feelings toward presidential candidates) are highly predictive of the connections between behavior (i.e., voting decisions) and non-behavioral evaluative reactions. This result indicates that connectivity of political attitude networks accounts for differences between strong and weak attitudes in attitude-behavior consistency with respect to voting decisions. We conclude that network theory provides a promising framework to advance the understanding of attitude strength.

연구 동기 및 목표

• 인과적 태도 네트워크(CAN) 모델의 핵심 가정을 검증하기 위해, 강력한 태도가 고도로 연결된 태도 네트워크와 관련이 있는지 여부를 확인하는 것.
• 정치적 태도 네트워크 내의 연결성이 태도-행동 일관성에 어떻게 영향을 미치는지, 특히 투표 결정과 관련하여 분석하는 것.
• 비행동 평가 반응(신념과 감정) 간의 연결성이 태도와 행동 간의 연결성을 예측하는지 규명하는 것.

제안 방법

• 정치적 태도를 인과적으로 연결된 평가 반응(신념, 감정, 행동)의 네트워크로 개념화하기 위해 인과적 태도 네트워크(CAN) 모델을 적용하는 것.
• 1980–2012년 기간 동안 미국 국립선거연구(ANES)의 종단적 설문조사 자료를 활용하여, 총 18,795명의 응답자들이 대통령 후보에 대해 갖는 태도를 분석하는 것.
• 개별 태도 네트워크 내 평가 반응 간의 密도와 상호연결성을 측정하여 태도 네트워크의 연결성 수준을 정량화하는 것.
• 통계적 모델링을 통해 네트워크 연결성과 태도 강도 간의 관계를 검증하고, 비행동 반응 간 연결성이 투표 행동을 예측하는 데 미치는 영향을 평가하는 것.
• 행동-행동 일관성 예측에 있어 신념과 감정 간 연결성의 기여도를 분리하여 분석하는 추가 분석을 수행하는 것.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 태도 네트워크의 연결성과 정치적 태도 강도 사이에 강한 경험적 관계가 존재하는가?
• RQ2 비행동 평가 반응(신념과 감정) 간의 연결성이 태도와 투표 행동 간의 연결성을 얼마나 잘 예측하는가?
• RQ3 네트워크 연결성이 태도-행동 일관성의 차이를 설명하는 데 기여하는가, 특히 투표 결정과 관련하여?

주요 결과

• 태도 강도는 태도 네트워크의 연결성과 강하게 정적 상관관계를 보이며, 이는 CAN 모델의 핵심 가정을 지지한다.
• 비행동 평가 반응(신념과 감정) 간의 연결성이 투표 행동과 비행동 반응 간의 연결성을 높게 예측한다.
• 네트워크 연결성은 태도-행동 일관성의 변동을 상당 부분 설명하며, 특히 투표 결정과 관련하여 뚜렷한 영향을 미친다.
• 연구 결과는 평가 반응이 네트워크 내에서 구조적으로 통합되어 있음이 강력한 정치적 태도의 지속성과 영향력을 뒷받침한다는 점을 시사한다.