[논문 리뷰] A Probabilistic Approach in Historical Linguistics Word Order Change in Infinitival Clauses: from Latin to Old French

Olga Scrivner|arXiv (Cornell University)|2020. 11. 16.

Syntax, Semantics, Linguistic Variation참고 문헌 85인용 수 5

한 줄 요약

이 논문은 계산언어학, 베이지안 통계, 사회언어학을 융합한 확률론적 변동 이론적 접근을 통해 라틴어에서 올드 프랑스어로의 무한사절에서의 목적어-동사(OV)에서 동사-목적어(VO) 순서로의 역동적 변화를 모델링한다. 체계적인 어휘자료를 문맥적, 문법적, 사회언어학적 요소로 코드화하여 분석함으로써, 정보 구조가 변화의 핵심 원동력임을 규명하고, 안정된 교환과 지속 중인 변화를 구분하는 3단계 확률 모델을 제안한다. 이는 역사적 언어 진화에서 문법 재분석을 탐지하는 데 새로운 방법을 제공한다.

ABSTRACT

This research offers a new interdisciplinary approach to the field of Linguistics by using Computational Linguistics, NLP, Bayesian Statistics and Sociolinguistics methods. This thesis investigates word order change in infinitival clauses from Object-Verb (OV) to Verb-Object (VO) in the history of Latin and Old French. By applying a variationist approach, I examine a synchronic word order variation in each stage of language change, from which I infer the character, periodization and constraints of diachronic variation. I also show that in discourse-configurational languages, such as Latin and Early Old French, it is possible to identify pragmatically neutral contexts by using information structure annotation. I further argue that by mapping pragmatic categories into a syntactic structure, we can detect how word order change unfolds. For this investigation, the data are extracted from annotated corpora spanning several centuries of Latin and Old French and from additional resources created by using computational linguistic methods. The data are then further codified for various pragmatic, semantic, syntactic and sociolinguistic factors. This study also evaluates previous factors proposed to account for word order alternation and change. I show how information structure and syntactic constraints change over time and propose a method that allows researchers to differentiate a stable word order alternation from alternation indicating a change. Finally, I present a three-stage probabilistic model of word order change, which also conforms to traditional language change patterns.

연구 동기 및 목표

• 라틴어에서 올드 프랑스어로의 무한사절에서의 OV에서 VO 순서로의 역동적 변화를 계산적이고 확률론적 프레임워크를 통해 조사하기.
• 역사적 단계 전반에 걸쳐 어순 변화에 영향을 주는 담론적, 문법적, 사회언어학적 제약 조건을 규명하기.
• 확률 모델링을 통해 안정된 어순 교환과 지속 중인 문법적 변화의 징후를 구분하기.
• 정보 구조 주석을 통해 담론-구성어적 언어에서의 담론적으로 중립적인 맥락을 탐지하는 방법 개발하기.
• 기존에 제안된 어순 변화 설명 요소들을 평가하고 개선하며, 정보 구조와 문법적 제약 조건의 중요성을 강조하기.

제안 방법

• 각 역사적 단계(라틴어, 올드 프랑스어)에서 동시적 어순 변화에 변동 이론적 접근을 적용하여 역동적 패턴을 유추하기.
• 어순 변화에 영향을 주는 맥락적 영향을 반영하기 위해 어휘자료를 담론적, 의미적, 문법적, 사회언어학적 요소로 주석 처리하기.
• 베이지안 통계 모델링을 활용하여 어순 교환 확률을 추정하고 시간에 따른 변화 추적하기.
• 담론 범주(예: 주제, 초점)를 문법적 구조로 매핑하여 어순 선호도 변화 탐지하기.
• 기존 언어 변화 패턴과 부합하는 3단계 확률 모델을 개발하여 어순 변화 과정을 모델링하기.
• 역사적 어휘자료에서 데이터를 추출하고 풍부화하기 위해 계산언어학 기법을 통합하고 보조 주석 자료를 제작하기.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 라틴어에서 올드 프랑스어로의 전환 과정에서 담론적, 문법적, 사회언어학적 요소는 무한사절의 어순 변화에 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ2 정보 구조 주석을 통해 담론-구성어적 언어인 라틴어와 올드 프랑스어에서 담론적으로 중립적인 맥락을 얼마나 정확하게 식별할 수 있는가?
• RQ3 베이지안 모델링을 통해 안정된 어순 교환과 지속 중인 문법적 변화의 징후를 어떻게 구분할 수 있는가?
• RQ4 정보 구조는 무한사절에서 OV에서 VO 어순으로의 역동적 변화에 어떤 역할을 하는가?
• RQ5 어순 변화의 맥락에서 문법적 제약 조건과 담론적 요소는 시간이 지남에 따라 어떻게 변화하는가?

주요 결과

• 연구는 정보 구조가 어순 변화의 주요 원동력임을 규명하였으며, 주제와 초점과 같은 담론적 요소가 OV/VO 교환에 영향을 준다.
• 정보 구조 주석을 통해 라틴어와 올드 프랑스어에서 담론적으로 중립적인 맥락을 신뢰성 있게 식별할 수 있으며, 이는 문법적 변화의 통제된 분석을 가능하게 한다.
• 안정된 교환과 지속 중인 재분석을 구분하는 데 성공한 3단계 확률 모델이 개발되었으며, 기존의 언어 변화 패턴과 부합한다.
• 모델은 문법적 제약 조건과 정보 구조가 함께 진화하며, 올드 프랑스어에서 라틴어에 비해 VO 순서 선호도가 증가함을 보여준다.
• 이 방법은 맥락적 요인에 의한 변동과 광범위한 문법적 변화를 시사하는 변동을 구분할 수 있게 하여 역사적 문법 분석에 새로운 도구를 제공한다.
• 계산언어학 기법과 베이지안 통계, 사회언어학적 주석의 통합은 역동적 문법 변화 탐지의 정밀도를 크게 향상시킨다.