[논문 리뷰] "A Special Operation": A Quantitative Approach to Dissecting and Comparing Different Media Ecosystems' Coverage of the Russo-Ukrainian War

Hans W. A. Hanley, Dinesh Kumar외 1명|arXiv (Cornell University)|2022. 10. 06.

Misinformation and Its Impacts인용 수 8

한 줄 요약

이 논문은 NPMI, PLDA, word2vec, 및 감성 분석을 사용하여 서구, 러시아, 중국 생태계 간 러시아-우크라이나 전쟁에 대한 미디어 내러티브를 정량적으로 비교한다. 중국 매체는 러시아 자료를 점점 더 많이 인용하고 러시아의 가짜 정보를 확산시키며, 특히 웨이보에서 가짜 정보 관련 콘텐츠의 확산 비율이 높아지고 있음을 발견했다.

ABSTRACT

The coverage of the Russian invasion of Ukraine has varied widely between Western, Russian, and Chinese media ecosystems with propaganda, disinformation, and narrative spins present in all three. By utilizing the normalized pointwise mutual information metric, differential sentiment analysis, word2vec models, and partially labeled Dirichlet allocation, we present a quantitative analysis of the differences in coverage amongst these three news ecosystems. We find that while the Western press outlets have focused on the military and humanitarian aspects of the war, Russian media have focused on the purported justifications for the "special military operation" such as the presence in Ukraine of "bio-weapons" and "neo-nazis", and Chinese news media have concentrated on the conflict's diplomatic and economic consequences. Detecting the presence of several Russian disinformation narratives in the articles of several Chinese outlets, we finally measure the degree to which Russian media has influenced Chinese coverage across Chinese outlets' news articles, Weibo accounts, and Twitter accounts. Our analysis indicates that since the Russian invasion of Ukraine, Chinese state media outlets have increasingly cited Russian outlets as news sources and spread Russian disinformation narratives.

연구 동기 및 목표

• 서구, 러시아, 중국 미디어 생태계 간 러시아-우크라이나 전쟁의 내러티브 프레임을 체계적으로 비교하기 위해.
• 중국 미디어 보도 내에서 러시아 가짜 정보 내러티브의 존재를 특정하고 정량화하기 위해.
• 러시아 미디어가 웹사이트, 트위터, 웨이보를 포함한 다양한 플랫폼에서 중국 뉴스 출판사에 미치는 영향을 측정하기 위해.
• 출처 인용과 감성의 차이가 생태계 간으로 어떻게 다름으로써 대중 인식을 형성하는지 평가하기 위해.
• 글로벌 갈등에서 다중 플랫폼 및 다국어 기반의 교란 영향 탐지 방법을 개발하기 위해.

제안 방법

• 서구, 러시아, 중국 미디어 생태계의 25개 출판사에서 수집한 11,359篇 기사로 구성된 데이터셋을 구축하였다.
• 감정 톤과 프레임을 생태계 간 비교하기 위해 차별 감성 분석을 적용하였다.
• 어휘 사용의 의미적 유사성과 차이를 분석하기 위해 word2vec 모델을 사용하였다.
• 각 미디어 생태계의 특징 키워드를 추출하기 위해 정규화된 점별 상호정보량(NPMI)을 활용하였다.
• 주요 토픽을 식별하고 비교하기 위해 부분적으로 레이블이 부여된 딜리클레 분포(PLDA)를 적용하였다.
• 러시아 출판사에서 유래한 출처 인용과 이미지 재사용을 중국 미디어에서 추적하였으며, 가짜 정보 관련 콘텐츠의 웨이보 게시물 참여도를 측정하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 서구, 러시아, 중국 미디어 생태계는 러시아-우크라이나 전쟁에 대해 어떻게 다른 방식으로 내러티브를 구성하는가?
• RQ2 중국 미디어 출판사들이 러시아 자료를 얼마나 자주 인용하고 있으며, 러시아 가짜 정보 내러티브를 얼마나 확산시키는가?
• RQ3 러시아 출처 인용 빈도와 중국 소셜 미디어 플랫폼(예: 웨이보)에서의 가짜 정보 확산 사이에 어떤 관계가 있는가?
• RQ4 감성, 토픽 모델링, 키워드 분석을 통해 생태계 간으로 다름을 드러내는 내러티브 구조의 차이점은 무엇인가?
• RQ5 러시아 미디어가 웹사이트, 웨이보, 트위터를 포함한 다양한 플랫폼에서 중국 미디어 보도에 얼마나 영향을 미치는가?

주요 결과

• 중국 정부 소속 미디어 출판사들은 2022년 초, 즉 침공과 동시에 러시아 자료를 인용하는 비율을 증가시켰다.
• 중국 미디어는 특히 우크라이나에 미국 자금으로 운영되는 생물무기라는 가짜 정보 내러티브에 대해 러시아 출처의 이미지를 더 높은 비율로 재사용하였다.
• 러시아 가짜 정보 내러티브를 언급한 중국 뉴스 출판사의 웨이보 게시물은 가짜 정보가 포함되지 않은 게시물보다 유의미하게 더 높은 참여도를 보였다.
• 음수 이항 회귀 분석 결과, 러시아 출판사에 대한 인용 증가가 웨이보에서 가짜 정보 공유 확률을 높이는 것으로 예측되었다.
• 서구 미디어는 일관되게 이 사건을 '전쟁' 또는 '침공'으로 명명한 반면, 러시아 및 중국 미디어는 '위기' 또는 '갈등'이라는 표현을 사용하여 내러티브 프레임이 다름을 반영하였다.
• PLDA 및 NPMI를 통해 각각 다른 토픽 군집이 식별되었으며, 서구 출판사들은 군사적 영향과 인도적 영향에 집중한 반면, 러시아 출판사들은 '신나치'나 '생물무기'와 같은 정당화 근거에 집중하였고, 중국 출판사들은 외교적 및 경제적 영향에 주로 초점을 맞추었다.