[논문 리뷰] A Study on Placement of Social Buttons in Web Pages

Omar Alonso, Vasileios Kandylas|arXiv (Cornell University)|2014. 10. 10.

Web Data Mining and Analysis참고 문헌 3인용 수 6

한 줄 요약

이 연구는 대규모 웹 코퍼스에서 Facebook, Twitter, Google+1, LinkedIn의 네 가지 주요 소셜 버튼의 배치, 보급률 및 참여도를 시간 경과에 따라 분석한다. 자동화된 크롤링과 인간 계산을 통해 분석한 결과, Facebook 버튼은 존재와 클릭 수 모두에서 지배적이며, 다른 플랫폼보다 훨씬 높은 중앙값과 평균 참여도를 보여, 웹 콘텐츠 공유와 사용자 참여에서 핵심적인 역할을 하고 있음을 시사한다.

ABSTRACT

With the explosion of social media in the last few years, web pages nowadays include different social network buttons where users can express if they support or recommend content. Those social buttons are very visual and their presentations, along with the counters, mark the importance of the social network and the interest on the content. In this paper, we analyze the presence of four types of social buttons (Facebook, Twitter, Google+1, and LinkedIn) in a large collection of web pages that we tracked over a period of time. We report on the distribution and counts along with some characteristics per domain. Finally, we outline some research directions.

연구 동기 및 목표

• 다양한 웹 도메인에서 소셜 버튼의 분포 및 배치 패턴을 이해하기 위해.
• 클릭 카운터 및 사용자 상호작용 메트릭을 통해 소셜 버튼의 참여 수준을 분석하기 위해.
• 다양한 유형의 웹 콘텐츠와 도메인 간 소셜 버튼의 채택 및 사용 방식의 차이를 조사하기 위해.
• 정확한 소셜 버튼 데이터 수집을 위한 자동화된 크롤링과 인간 계산을 융합한 확장 가능한 프레임워크를 개발하기 위해.
• Pinterest와 같은 새로운 플랫폼과 같은 소셜 버튼의 진화 추세와 웹 기반 콘텐츠 공유 행동에 미치는 영향을 파악하기 위해.

제안 방법

• 상업용 검색 엔진 로그(D1)에서 빈도 조정된 무작위 샘플 51,000개의 고유 URL을 수집하였으며, 세부 분석을 위한 더 작은 10,000개 URL의 서브셋(D2)을 확보하였다.
• D1의 주간 크롤링 중 정규 표현식을 사용해 HTML 소스 내 Facebook, Twitter, Google+1, LinkedIn 소셜 버튼 코드의 존재 여부를 자동으로 탐지하였다.
• 동적 콘텐츠 렲영의 복잡성으로 인해, D2의 렌더링된 웹 페이지에서 정확한 클릭 카운터 값을 추출하기 위해 인간 계산(crowdsourcing)을 활용하였다.
• 버튼 크기, 방향, 표시 형식의 변동을 고려해 정확한 카운터 값 추출을 보장하기 위해 렌더링 파이프라인을 적용하였다.
• ODP(Open Directory Project) 카테고리로 웹 페이지를 분류하여 콘텐츠 도메인 간 버튼 분포를 분석하였다.
• 버튼 존재 여부와 클릭 수의 시간 경과에 따른 변화를 추적하여 채택 추세와 참여 동적 변화를 평가하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 대규모 웹 페이지 샘플에서 Facebook, Twitter, Google+1, LinkedIn 소셜 버튼의 분포는 어떻게 되는가?
• RQ2 다양한 플랫폼 간 소셜 버튼의 클릭 수는 어떻게 달라지며, 이는 사용자 참여도에 대해 무엇을 드러내는가?
• RQ3 다양한 웹 도메인과 콘텐츠 카테고리 간 소셜 버튼의 존재 여부와 활동 수준는 어떻게 변화하는가?
• RQ4 시간 경과에 따른 버튼 배치 및 교체 패턴은 어떻게 되며, 이는 사용자 행동 변화나 플랫폼 지배력의 변화를 어떻게 反영하는가?
• RQ5 신규 소셜 공유 메커니즘(예: Pinterest)은 웹 기반 콘텐츠 공유 생태계에 어떤 영향을 미치는가?

주요 결과

• Facebook 버튼은 다른 플랫폼보다 수십 배에서 수백 배 이상의 클릭 수를 기록하며, 존재와 참여도 모두에서 압도적으로 지배적이며, 평균 및 중앙값 클릭 수 모두에서 명확한 증가 추세를 보이고 있다.
• Twitter 버튼은 Google+1 버튼보다 중앙값 클릭 수가 더 높아, 평균 클릭 수가 낮음에도 불구하고 더 높은 사용자 참여도를 보이며, 더 일관되지만 덜 확산되는 사용 패턴임을 시사한다.
• Google+1 버튼은 평균 클릭 수가 Twitter보다 높지만 중앙값은 매우 낮아, 극도로 비대칭적인 분포를 보이며, 소수의 고-traffik 페이지가 대부분의 참여도를 차지하고 있음을 나타낸다.
• LinkedIn 버튼은 가장 활동성이 낮으며, 존재 비율과 클릭 수 모두가 크게 낮고, 주로 이름 관련 및 유명인과 관련 없는 페이지에 많이 발견된다.
• 과학/기술 및 비즈니스/관리 카테고리에서는 버튼 선호도에 뚜렷한 차이가 있다: LinkedIn은 비즈니스 관련 도메인에서 지배적이며, Facebook과 Google+1은 엔터테인먼트 및 여행 콘텐츠에서 더 흔하게 발견된다.
• Pinterest는 연구 기간 동안 급부상한 플랫폼으로, 사용자 선호가 시각적 콘텐츠 공유로 이동하고 있음을 시사하지만, 본 연구의 주요 분석 범위 외에 속해 있었다.