[논문 리뷰] A survey of Generative AI Applications

Roberto Gozalo-Brizuela, Eduardo C. Garrido‐Merchán|arXiv (Cornell University)|2023. 06. 05.

Artificial Intelligence in Games인용 수 27

한 줄 요약

단일 모달 및 다중 모달 출력과 사용 사례에 걸친 분류 체계를 포함한 350개가 넘는 생성형 AI 응용 프로그램에 대한 포괄적 설문조사.

ABSTRACT

Generative AI has experienced remarkable growth in recent years, leading to a wide array of applications across diverse domains. In this paper, we present a comprehensive survey of more than 350 generative AI applications, providing a structured taxonomy and concise descriptions of various unimodal and even multimodal generative AIs. The survey is organized into sections, covering a wide range of unimodal generative AI applications such as text, images, video, gaming and brain information. Our survey aims to serve as a valuable resource for researchers and practitioners to navigate the rapidly expanding landscape of generative AI, facilitating a better understanding of the current state-of-the-art and fostering further innovation in the field.

연구 동기 및 목표

• 다중 모달 및 다양한 도메인에 걸친 생성형 AI 응용 프로그램의 구조화된 분류 체계를 제공합니다.
• 이러한 응용 프로그램을 주도하는 최신 모델, 도구 및 기술을 요약합니다.
• 생성형 AI가 어떻게 혁신과 새로운 비즈니스/과학 기회를 가능하게 하는지 강조합니다.

제안 방법

• 출력 유형, 입력 모달리티 및 비즈니스 사용 사례별로 13 카테고리 분류 체계를 제안합니다.
• 텍스트, 이미지, 비디오, 3D, 코드, 음성 및 비즈니스 도메인 전반에 걸친 주목할 만한 모델, 도구 및 워크플로를 조사하고 설명합니다.
• 다중 모달 통합과 실용적 배치 고려사항을 보여줍니다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 모달리티 전반에 걸친 생성형 AI 응용 프로그램을 구조화하는 주요 카테고리와 분류 체계는 무엇인가?
• RQ2 각 카테고리 내에서 대표적인 모델, 도구 및 워크플로는 무엇이며 실제 작업에 어떻게 적용되는가?
• RQ3 현재 응용 사례에 따라 생성형 AI가 비즈니스, 게임, 디자인 및 과학에서 어떻게 변혁을 가능하게 하는가?

주요 결과

• 본 설문은 텍스트, 이미지, 비디오, 3D, 코드, 음성 및 비즈니스를 포함한 15개 카테고리에 걸친 350개가 넘는 생성형 AI 응용 프로그램을 수록합니다.
• 단일 모달 및 다중 모달 작업에 대한 모델과 도구를 자세히 설명하는 통합 분류 체계를 제공합니다.
• 본 논문은 산업과 연구에서의 생성형 AI의 실용적 배치 및 경쟁 전망에 대해 논의합니다.
• 다수의 예시는 텍스트투비디오, 텍스트투3D, 코드 생성 도구가 실제로 어떻게 사용되는지 보여줍니다.
• 본 연구는 콘텐츠 제작의 자동화와 다중 모달 변환 가능성을 강조합니다.