[논문 리뷰] A symbolic description of punning riddles and its computer implementation

Kim Binsted, Graéme Ritchie|ArXiv.org|1994. 06. 13.

Artificial Intelligence in Games인용 수 9

한 줄 요약

이 논문은 말장난 농담을 생성하기 위한 기호적 계산 모델을 제시한다. 이 모델은 말장난의 의미적 및 문법적 규칙성을 기반으로 하며, 농담 전용으로 조정되지 않은 일반적인 어휘 자료를 사용한다. 구현된 시스템은 인간 평가자들의 검증을 통해 일반적으로 학교에서 볼 수 있는 농담 수준의 품질을 갖춘 농담을 생성한다.

ABSTRACT

Riddles based on simple puns can be classified according to the patterns of word, syllable or phrase similarity they depend upon. We have devised a formal model of the semantic and syntactic regularities underlying some of the simpler types of punning riddle. We have also implemented this preliminary theory in a computer program which can generate riddles from a lexicon containing general data about words and phrases; that is, the lexicon content is not customised to produce jokes. Informal evaluation of the program's results by a set of human judges suggest that the riddles produced by this program are of comparable quality to those in general circulation among school children.

연구 동기 및 목표

• 간단한 말장난 농담의 배경이 되는 의미적 및 문법적 패턴을 체계화하기 위해.
• 맞춤형 어휘 자료 없이도 농담을 생성할 수 있는 계산 시스템을 개발하기 위해.
• 실제 예시와 비교하여 생성된 농담의 품질을 평가하기 위해.
• 일반적인 언어 데이터가 창의적이고 유머러스한 언어 생성을 지원할 수 있음을 보여주기 위해.

제안 방법

• 저자들은 말장난 농담의 기초가 되는 단어, syllable(음절), 구문의 유사성에 대한 형식적 패턴을 정의한다.
• 문법적 및 의미적 규칙성을 활용하여 이러한 패턴을 이용하는 기호적 규칙 기반 시스템을 설계한다.
• 농담 전용으로 특화되지 않은, 표준적인 단어와 구문 데이터를 포함한 일반적인 어휘 자료를 사용한다.
• 어휘 항목 간의 구조적 유사성과 발음 유사성을 기반으로 농담 생성을 유도한다.
• 구현은 통계적 학습보다 규칙 기반 추론에 중점을 둔 기호적 AI 프레임워크 내에서 이루어진다.
• 판사로 구성된 심사판이 농담 품질에 대해 비공식적인 인간 평가를 통해 시스템을 평가한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 간단한 말장난 농담의 구조를 뒷받침하는 기호적 패턴은 무엇인가?
• RQ2 일반적인 어휘 자료가 일관되고 유머러스한 농담 생성을 지원할 수 있는가?
• RQ3 이 시스템이 생성한 농담은 자연적으로 발생한 농담과 품질 면에서 어떻게 비교되는가?
• RQ4 기호적 규칙이 말장난에서 요구하는 창의성의 정도를 얼마나 잘 모델링할 수 있는가?
• RQ5 비상호작용적이고 규칙 기반의 시스템이 비공식적인 환경에서 인간이 만든 농담과 구별되지 않을 정도로 농담을 생성할 수 있는가?

주요 결과

• 시스템은 농담 전용 조정 없이도 일반적인 언어 데이터만을 사용하여 말장난 농담을 성공적으로 생성한다.
• 인간 평가자들은 생성된 농담의 품질을 일반적으로 학생들 사이에서 돌고 있는 농담과 유사하게 평가했다.
• 기호적 모델은 말장난 농담의 핵심적인 구조적 및 의미적 패턴을 효과적으로 포착한다.
• 농담은 의도한 바와 같이 문법적 일관성과 발음 또는 형태적 놀이를 모두 보여준다.
• 이 접근법은 기호적 계산이 농담 생성과 같은 창의적 언어 작업을 지원할 수 있음을 보여준다.
• 결과적으로 말장난의 체계화된 패턴을 체계적으로 모델링하고 구현할 수 있음을 시사한다.