[논문 리뷰] Abortion Misinformation on TikTok: Rampant Content, Lax Moderation, and Vivid User Experiences

Filipo Sharevski, Jennifer Vander Loop외 3명|arXiv (Cornell University)|2023. 01. 12.

Misinformation and Its Impacts인용 수 6

한 줄 요약

이 연구는 틱톡에서 낙태 관련 오류 정보의 유통과 영향을 조사하며, 오류 정보(의도 유무 포함)와 허위 정보에 대한 사용자 참여도를 분석한다. 연구 결과, 참가자 중 50%가 오류 정보를 무시했고, 84.6%는 허위 정보를 무시한 것으로 나타나, 사용자 및 플랫폼의 감시가 관대한 것으로 드러났으며, 화려하고 감정적으로 강렬한 사용자 경험을 담은 콘텐츠가 공유됨에도 불구하고 사실 확인이나 신고 활동이 극히 적은 것으로 나타났다.

ABSTRACT

The scientific effort devoted to health misinformation mostly focuses on the implications of misleading vaccines and communicable disease claims with respect to public health. However, the proliferation of abortion misinformation following the Supreme Court's decision to overturn Roe v. Wade banning legal abortion in the US highlighted a gap in scientific attention to individual health-related misinformation. To address this gap, we conducted a study with 60 TikTok users to uncover their experiences with abortion misinformation and the way they conceptualize, assess, and respond to misleading video content on this platform. Our findings indicate that users mostly encounter short-term videos suggesting herbal "at-home" remedies for pregnancy termination. While many of the participants were cautious about scientifically debunked "abortion alternatives," roughly 30% of the entire sample believed in their safety and efficacy. Even an explicit debunking label attached to a misleading abortion video about the harms of "at-home" did not help a third of the participants to dismiss a video about self-administering abortion as misinformation. We discuss the implications of our findings for future participation on TikTok and other polarizing topics debated on social media.

연구 동기 및 목표

• 틱톡에서 낙태 관련 오류 정보의 정도와 성격을 조사하기 위해.
• 오류 정보 및 허위 정보 콘텐츠에 대한 사용자 참여 패턴을 평가하기 위해.
• 틱톡에서 생식 건강 콘텐츠에 대해 현재의 콘텐츠 감시 방식의 효과성을 평가하기 위해.
• 그러한 콘텐츠가 사용자에게 미치는 정서적 영향과 경험적 영향을 이해하기 위해.

제안 방법

• 의도(오류 정보 대비 허위 정보)에 따라 분류된 낙태 관련 게시물에 대한 콘텐츠 분석을 수행하였다.
• 선택된 게시물을 본 29명의 참가자로부터 사용자 상호작용 데이터를 수집하여, 무시, 사실 확인, 차단, 신고, 좋아요 등의 행동을 기록하였다.
• 의도적으로 오류를 퍼뜨리려는 유무에 따라 사용자 반응을 행동적 반응 기반으로 분류하였다.
• 정성적 및 정량적 분석을 활용하여 참여 패턴과 플랫폼 감시 효과성을 평가하였다.
• 콘텐츠에 담긴 사용자 경험의 정서적 톤과 생생함을 평가하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 틱톡에서 낙태 관련 오류 정보는 얼마나 보편적인가, 그리고 의도 분포는 어떠한가?
• RQ2 사용자들은 틱톡에서 오류 정보 및 허위 정보 콘텐츠에 어떻게 반응하는가?
• RQ3 사용자들이 이러한 콘텐츠에 대해 사실 확인, 신고, 차단 등의 행동을 얼마나 수행하는가?
• RQ4 콘텐츠에 담긴 사용자 경험의 표현 방식이 참여도와 인식에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ5 감시가 관대한 상황에서 생식 건강 정보 유포에 어떤 영향을 미치는가?

주요 결과

• 참가자 중 50%가 오류 정보 콘텐츠를 무시하여, 잠재적 피해가 있음에도 불구하고 광범위한 무관심이 지속됨을 시사한다.
• 참가자 중 84.6%가 허위 정보를 무시하여, 사실적으로 잘못된 콘텐츠에 대한 사용자 참여가 극히 낮음을 나타낸다.
• 오류 정보에 대해 사실 확인을 한 사용자는 오직 18.75%에 불과하여, 사용자 주도의 사실 확인 행동이 낮음을 강조한다.
• 전반적으로 사실 확인 활동은 흔치 않으며, 허위 정보에 대해 사실 확인을 한 사용자는 오직 7.69%에 그쳐 사용자 수준의 심층 검토가 약한 것으로 나타났다.
• 오류 정보나 허위 정보 콘텐츠를 좋아한 사용자는 전무했으며, 이는 무관심에도 불구하고 사용자들이 콘텐츠 품질에 대한 인식이 있을 수 있음을 암시한다.
• 연구에서는 콘텐츠 내에서 생생하고 감정적으로 강렬한 사용자 경험을 발견하였으며, 이는 낮은 참여도에도 불구하고 오류 정보의 영향력을 증폭시킬 수 있음을 시사한다.