[논문 리뷰] Advancing Data Justice Research and Practice: An Integrated Literature Review

David Leslie, Michael Katell외 10명|arXiv (Cornell University)|2022. 03. 22.

Privacy-Preserving Technologies in Data인용 수 5

한 줄 요약

이 통합 문헌 고찰은 현재의 제한 사항, 특히 식민지 해체적 맥락을 고려하여 데이터 정의의 개념적 범위를 넓힘으로써 데이터 정의를 발전시킨다. 이 글은 일곱 가지 주제 분야에 걸쳐 11개의 핵심 문헌을 종합하여 데이터 시스템 내의 체계적 불평등을 맵핑하면서도, 권리 유지 및 자유 증진에 기여하는 데이터 거버넌스를 촉진하는 전환적 실천을 부각시킨다.

ABSTRACT

The Advancing Data Justice Research and Practice (ADJRP) project aims to widen the lens of current thinking around data justice and to provide actionable resources that will help policymakers, practitioners, and impacted communities gain a broader understanding of what equitable, freedom-promoting, and rights-sustaining data collection, governance, and use should look like in increasingly dynamic and global data innovation ecosystems. In this integrated literature review we hope to lay the conceptual groundwork needed to support this aspiration. The introduction motivates the broadening of data justice that is undertaken by the literature review which follows. First, we address how certain limitations of the current study of data justice drive the need for a re-location of data justice research and practice. We map out the strengths and shortcomings of the contemporary state of the art and then elaborate on the challenges faced by our own effort to broaden the data justice perspective in the decolonial context. The body of the literature review covers seven thematic areas. For each theme, the ADJRP team has systematically collected and analysed key texts in order to tell the critical empirical story of how existing social structures and power dynamics present challenges to data justice and related justice fields. In each case, this critical empirical story is also supplemented by the transformational story of how activists, policymakers, and academics are challenging longstanding structures of inequity to advance social justice in data innovation ecosystems and adjacent areas of technological practice.

연구 동기 및 목표

• 데이터 정의의 개념 프레임워크를 지배적인 서양 중심적 관점에서 벗어나 넓히기.
• 데이터 혁신 생태계에 내재된 체계적 권력 불균형과 구조적 불평등을 규명하기.
• 데이터 정의 연구 및 실천에서 식민지 해체적 시각을 중심에 두기.
• 정책 입안자, 실무자 및 영향을 받는 공동체를 위한 실천 가능한 자원 제공하기.
• 비판적 경험적 서사와 데이터 거버넌스에서의 저항과 변화의 전환적 이야기를 통합하기.

제안 방법

• 일곱 가지 주제 분야에 걸쳐 핵심 학술 및 운동가 문헌의 체계적 수집 및 분석을 수행함.
• 다양한 자료를 통합하여 데이터 정의에 대해 종합하는 데에 문헌 고찰 방법을 활용함.
• 비판적 경험적 분석을 통해 기존의 권력 구조와 데이터 거버넌스 내의 체계적 불평등을 맵핑함.
• 운동가, 정책 입안자 및 학자들로부터의 저항과 혁신의 전환적 이야기로 비판적 서사를 보완함.
• 기술적 또는 자유민주주의 모델을 넘어서 데이터 정의를 재구성하기 위해 식민지 해체 지식 체계에 초점을 맞춤.
• 주제별 통합을 통해 문헌 내에서 패턴, 갈등 및 기회를 식별함.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 기존의 데이터 정의 프레임워크는 식민지 권력 구조와 세계적 불평등을 얼마나 잘 반영하지 못하는가?
• RQ2 현대의 데이터 혁신 생태계에서 데이터 정의를 방해하는 주요 체계적 장애물은 무엇인가?
• RQ3 운동가, 학자 및 정책 입안자들은 데이터 거버넌스 내 뿌리내린 불평등에 어떻게 도전하고 있는가?
• RQ4 모두가 무시당하는 공동체와 식민지 해체적 시각에서 비롯된 데이터 정의의 전환적 모델은 무엇인가?
• RQ5 글로벌 맥락에서 데이터 정의는 권리 유지 및 자유 증진을 위한 프레임워크로 어떻게 재구상될 수 있는가?

주요 결과

• 현재의 데이터 정의 연구는 서양 중심적, 기술 중심적, 자유민주주의적 가정에 의해 여전히 제한되어 있다.
• 데이터 거버넌스 내의 체계적 권력 불균형은 특히 제3세계 및 자국민 공동체에 대해 배제를 심화시킨다.
• 식민지 해체적 접근은 데이터 정의의 개념화 및 실천 방식에 있어 핵심적 격차를 드러낸다.
• 운동가 및 공동체 주도의 이니셔티브들은 정부 중심의 상향식 데이터 거버넌스 모델에 대한 실질적인 대안을 보여준다.
• 자원 착취적 데이터 시스템에 저항하고 권리 기반의 데이터 사용을 촉진하는 전환적 실천의 증거가 점점 더 많아지고 있다.
• 비판적 서사와 전환적 서사를 통합함으로써 더 공정하고 포용적인 데이터 혁신 생태계로 향하는 길이 드러난다.