[논문 리뷰] AI and the Opportunity for Shared Prosperity: Lessons from the History of Technology and the Economy

Guy Ben-Ishai, Jeff Dean외 4명|arXiv (Cornell University)|2024. 01. 18.

Economic and Technological Innovation인용 수 4

한 줄 요약

이 논문은 인공지능(AI)이 공동의 경제적 번영을 이끌 수 있는 잠재력을 지닌다고 주장하며, 기술 혁신의 역사를 바탕으로 정책과 공동 행동을 안내한다. AI의 혜택이 널리 공유되도록 하기 위해 다자간 협력이 필요한 다층적 이해관계자들의 의제를 제안하며, 불평등과 일자리 대체 등의 위험을 선제적 거버넌스와 노동력 적응 전략을 통해 완화하고자 한다.

ABSTRACT

Recent progress in artificial intelligence (AI) marks a pivotal moment in human history. It presents the opportunity for machines to learn, adapt, and perform tasks that have the potential to assist people, from everyday activities to their most creative and ambitious projects. It also has the potential to help businesses and organizations harness knowledge, increase productivity, innovate, transform, and power shared prosperity. This tremendous potential raises two fundamental questions: (1) Will AI actually advance national and global economic transformation to benefit society at large? and (2) What issues must we get right to fully realize AI's economic value, expand prosperity and improve lives everywhere? We explore these questions by considering the recent history of technology and innovation as a guide for the likely impact of AI and what we must do to realize its economic potential to benefit society. While we do not presume the future will be entirely like that past, for reasons we will discuss, we do believe prior experience with technological change offers many useful lessons. We conclude that while progress in AI presents a historic opportunity to advance our economic prosperity and future wellbeing, its economic benefits will not come automatically and that AI risks exacerbating existing economic challenges unless we collectively and purposefully act to enable its potential and address its challenges. We suggest a collective policy agenda - involving developers, deployers and users of AI, infrastructure providers, policymakers, and those involved in workforce training - that may help both realize and harness AI's economic potential and address its risks to our shared prosperity.

연구 동기 및 목표

• AI가 사회 전반의 복지를 높이는 데 기여할 수 있는 국가적·글로벌 경제 전환을 이끌 수 있는지 검토하기.
• 과거 기술 혁신의 경험에서 AI가 경제 성장과 형평성에 미치는 잠재적 영향을 이해하기 위해 도출된 역사적 교훈을 규명하기.
• 의도적인 정책 및 제도적 프레임워크 없이 AI가 기존의 경제적 불평등을 악화시킬 수 있는 위험을 다루기.
• 개발자, 사용자, 정책결정자, 노동력 훈련 기관 등이 참여하는 공동 정책 의제를 마련하여 AI의 긍정적 경제 외부효과를 극대화하기.
• AI의 혜택이 자동으로 발생하는 것이 아니라, 부문과 정부 간의 의도적이고 조율된 행동을 통해 실현되어야 한다는 것을 보장하기.

제안 방법

• 생산성 증가, 노동시장 전환, 분배 결과 등의 패턴을 규명하기 위해 과거 기술 혁명(예: 산업화, 디지털 컴퓨팅)의 역사적 사례를 분석하기.
• AI가 산업 전반에서 생산성, 혁신, 지식 활용을 향상시키는 경제적 메커니즘을 도식화하기.
• 공공 및 민간 기관의 역할이 새로운 기술의 도입 및 분배 효과를 어떻게 형성하는지 평가하기.
• 개발자, 구현자, 사용자, 인프라 제공자, 정책결정자가 포함된 다자간 거버넌스 프레임워크를 제안하기.
• 공정한 AI 통합을 위한 핵심 요소로 노동력 훈련 및 교육 개혁을 강조하기.
• 비교 역사 분석을 통해 AI가 포괄적 성장으로 이어지도록 이끄는 실질적인 정책 수단을 도출하기.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 과거 기술 혁명은 장기적인 경제 성장과 소득 분배에 어떻게 영향을 미쳤는가?
• RQ2 기술적 진보가 광범위한 번영을 가져왔는지, 아니면 불평등을 증가시켰는지 결정지은 요인은 무엇인가?
• RQ3 어떤 정책 및 제도적 배치가 새로운 기술의 공정한 확산을 가능하게 했거나 저지선키웠는가?
• RQ4 AI를 어떻게 거버넌스할 수 있을까? 이를 통해 기존의 경제적 격차를 심화시키지 않고 공유 번영에 기여할 수 있는가?
• RQ5 개발자, 사용자, 정책결정자가 AI의 경제적 영향을 어떻게 형성해야 하는가?

주요 결과

• 과거의 기술적 진보는 생산성과 혁신을 증가시키기는 했지만, 반드시 광범위한 번영으로 이어지지는 않았다. 분배 결과는 정책과 제도적 선택에 달려 있었다.
• AI의 혜택은 보장되지 않으며, 의도적인 조치가 없을 경우 기존의 소득, 기회, 접근성 불평등을 악화시킬 위험이 있다.
• AI에서 얻는 생산성 향상은 크지만, 그 분배는 인적 자본 투자, 노동시장 정책, 포용적 혁신 생태계에 달려 있다.
• 성공적인 AI 통합을 위해서는 개발자, 사용자, 인프라 제공자, 정책결정자 간의 조율된 행동이 필요하며, 이는 인centive를 조율하고 체계적 리스크를 완화하는 데 기여한다.
• 노동력 훈련 및 교육 개혁은 AI가 창출한 새로운 직무로의 전환을 보장하기 위해 필수적이다. 이는 이직을 줄이고 형평성을 높인다.
• 반경쟁법 집행, 공공 부문의 AI 인프라 투자, 중소기업 지원을 포함한 공동 정책 의제는 AI의 전체 경제 잠재력을 모든 이에게 실현하기 위해 필수적이다.