[논문 리뷰] Artificial Intelligence Index Report 2023

Nestor Maslej, Loredana Fattorini외 12명|arXiv (Cornell University)|2023. 10. 05.

Economic and Technological Innovation인용 수 188

한 줄 요약

종합적이고 데이터 기반의 2023년 AI 개발에 대한 개요로, 공개 의견, 모델 성능, 입법 동향, AI 시스템의 환경 영향에 대한 새로운 장을 소개한다.

ABSTRACT

Welcome to the sixth edition of the AI Index Report. This year, the report introduces more original data than any previous edition, including a new chapter on AI public opinion, a more thorough technical performance chapter, original analysis about large language and multimodal models, detailed trends in global AI legislation records, a study of the environmental impact of AI systems, and more. The AI Index Report tracks, collates, distills, and visualizes data related to artificial intelligence. Our mission is to provide unbiased, rigorously vetted, broadly sourced data in order for policymakers, researchers, executives, journalists, and the general public to develop a more thorough and nuanced understanding of the complex field of AI. The report aims to be the world's most credible and authoritative source for data and insights about AI.

연구 동기 및 목표

• 정책 입안자, 연구자, 일반 대중을 위한 AI에 대한 편향되지 않고 엄정하게 검토된 데이터를 제공합니다.
• 기술적 성능, 모델, 법제 및 사회적 영향에 걸친 국제 AI 발전을 추적하고 시각화합니다.
• AI 공개 의견, 대형 언어 모델 및 다중 모달 모델, 그리고 환경 발자국에 대한 새로운 장을 도입합니다.
• 다양한 소스로부터 데이터를 합성하여 AI의 궤도에 대한 미묘한 관점을 제공합니다.
• 의사 결정 및 책임성 제고를 위한 AI 인사이트의 접근성을 강화합니다.

제안 방법

• AI 성능, 정책, 및 공개 의견과 관련된 원시 데이터를 수집하고 조화시킵니다.
• AI 데이터의 보다 높은 투명성과 접근성을 위한 새로운 분석과 시각화를 개발합니다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 대형 언어 모델 및 다중 모달 모델을 포함한 AI 성능과 역량의 최신 동향은 무엇인가?
• RQ2 공개 의견과 정책 환경은 AI 개발에 어떻게 영향을 주고 대응하는가?
• RQ3 AI 시스템의 환경 영향은 무엇이며 어떻게 변화하고 있는가?
• RQ4 전 세계 AI 입법 기록은 거버넌스와 규제 궤도에 대해 무엇을 시사하는가?
• RQ5 다양한 이해관계자가 정보를 토대로 의사 결정을 할 수 있도록 데이터를 어떻게 제시할 수 있는가?

주요 결과

• 이전 판보다 더 많은 원자료를 도입하며, 공공 의견, 성능, 환경 영향에 대한 새로운 장을 포함합니다.
• 대형 언어 및 다중 모달 모델과 그 시사점에 대한 분석을 제공합니다.
• 세계적 AI 입법 및 거버넌스의 자세한 추세를 제공합니다.
• AI 시스템의 환경 발자국을 검토합니다.
• 다양한 이해관계자를 위한 신뢰할 수 있고 권위 있는 데이터 소스를 제공하는 것을 목표로 합니다.