[논문 리뷰] An Early Look at the Parler Online Social Network

Max Aliapoulios, Emmi Bevensee외 5명|arXiv (Cornell University)|2021. 01. 11.

Misinformation and Its Impacts참고 문헌 27인용 수 49

한 줄 요약

이 논문은 대규모 Parler 데이터셋(4M 사용자로부터 183M 게시물, 13.25M 프로필)을 공개하고 초기 분석에서 보수/트럼프 콘텐츠, 정치 이벤트를 둘러싼 성장, 음모론의 만연을 보여준다. 또한 모더레이션 기능과 데이터 수집 윤리를 문서화한다.

ABSTRACT

Parler is as an "alternative" social network promoting itself as a service that allows to "speak freely and express yourself openly, without fear of being deplatformed for your views." Because of this promise, the platform become popular among users who were suspended on mainstream social networks for violating their terms of service, as well as those fearing censorship. In particular, the service was endorsed by several conservative public figures, encouraging people to migrate from traditional social networks. After the storming of the US Capitol on January 6, 2021, Parler has been progressively deplatformed, as its app was removed from Apple/Google Play stores and the website taken down by the hosting provider. This paper presents a dataset of 183M Parler posts made by 4M users between August 2018 and January 2021, as well as metadata from 13.25M user profiles. We also present a basic characterization of the dataset, which shows that the platform has witnessed large influxes of new users after being endorsed by popular figures, as well as a reaction to the 2020 US Presidential Election. We also show that discussion on the platform is dominated by conservative topics, President Trump, as well as conspiracy theories like QAnon.

연구 동기 및 목표

• 표현의 자유가 강조된 신흥 정치적으로 양극화된 플랫폼으로서 Parler 연구를 촉진한다.
• 연구 활용을 위한 대규모의 FAIR 원칙에 부합하는 Parler 게시물, 댓글, 사용자 프로필 데이터셋을 제공한다.
• 초기 Parler 생태계에서 사용자 인구통계, 모더레이션 기능, 콘텐츠 주제를 특징화한다.

제안 방법

• 사용자 정의 크롤러로 문서화되지 않은 Parler API를 크롤링하여 /v1/post, /v1/comment, /v1/user 데이터를 수집한다.
• 183,056,617개의 게시물과 84,546,856개의 댓글을 4,079,765명의 사용자로부터 수집하고, 13.25M 프로필에 대한 메타데이터를 추가로 수집한다.
• 타임스탬프, 업보트, 점수, 팔로워/팔로잉 등의 필드를 표준화하고 게시물에 프로필 맥락을 보강한다.
• 재사용을 위해 DOI와 오픈 액세스로 FAIR 원칙에 따라 데이터셋을 공개한다.
• 바이오, 금지(Bans), 배지, 팔로워/팔로잉 분포, 성장 이벤트에 대한 기술적 분석을 제공한다.
• 윤리적 고려사항과 샘플링의 한계(대표성이 낮은 샘플일 수 있음)를 언급한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 Parler의 사용자 기반은 약력(bio), 배지, 관리 표식(moderation flags) 측면에서 어떤가?
• RQ2 특히 정치적 사건과 플랫폼에서의 제재를 둘러싼 맥락에서 콘텐츠가 시간에 따라 어떻게 진화하는가?
• RQ3 어떤 도메인과 해시태그가 가장 공유되며, 그것들이 사용자 주제(트럼프 지지, QAnon 등)에 대해 무엇을 드러내는가?
• RQ4 플랫폼의 모더레이션(금지, 보류 상태, 키워드 필터)은 어떻게 작동하며 사용자 활동에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ5 외부 이벤트 및 플랫폼의 지지(endorsements)와의 상관관계는 어떠한가?

주요 결과

• Parler는 183M 게시물, 4M 사용자의 게시물, 13.25M 계정의 프로필 메타데이터를 보유; 성장 급등은 외부 이벤트 및 지지와 일치한다.
• 바이오에서 보수주의자, 트럼프 지지자, 애국자, 종교 식별자의 뚜렷한 존재가 나타나며; 골드/검증 배지는 더 높은 활동성과 더 큰 팔로워 수와 상관관계가 있다.
• 금지로 2.09%의 사용자가 영향을 받으며, 대부분의 금지 계정은 비공개; 일부 금지는 신분훼손 위반 등을 반영하며 적극적 모더레이션을 시사한다.
• 게시물과 댓글은 상당한 업보트를 받는다(예: 게시물의 18%가 업보트 0, 게시물의 61%가 최소 10 업보트; 댓글은 부정적이 거의 없음), 내용에 대한 긍정적 수용 시사.
• 해시태그는 트럼프, MAGA, QAnon 같은 음모 주제를 강조; 댓글에는 #parlerconcierge 및 관련 커뮤니티 역학이 나타난다.
• URL은 주류(YouTube, Twitter)와 대안 소스(BitChute, Breitbart)의 혼합 공유를 보여 주며 다양한 콘텐츠 생태계가 존재한다.