[논문 리뷰] An Influence Network Model to Study Discrepancies in Expressed and Private Opinions

Mengbin Ye, Yuzhen Qin외 3명|arXiv (Cornell University)|2018. 06. 29.

Opinion Dynamics and Social Influence참고 문헌 43인용 수 8

한 줄 요약

이 논문은 개인의 사적 의견과 표현된 의견을 별도로 다루는 새로운 에이전트 기반 의견 동역학 모델을 제안한다. 사적 의견은 사회적 영향을 받으며, 표현된 의견은 이웃들의 평균 표현된 의견에 대한 유사성 압력에 의해 결정된다. 모델은 일반적인 네트워크 조건 하에서 지수 수렴을 입증하며, 솔로몬 애쉬의 유명한 유사성 실험을 성공적으로 설명한다. 이는 판단 왜곡, 행동 왜곡, 독립성의 세 가지 행동 반응을 모두 포함한다.

ABSTRACT

In many social situations, a discrepancy arises between an individual's private and expressed opinions on a given topic. Motivated by Solomon Asch's seminal experiments on social conformity and other related socio-psychological works, we propose a novel opinion dynamics model to study how such a discrepancy can arise in general social networks of interpersonal influence. Each individual in the network has both a private and an expressed opinion: an individual's private opinion evolves under social influence from the expressed opinions of the individual's neighbours, while the individual determines his or her expressed opinion under a pressure to conform to the average expressed opinion of his or her neighbours, termed the local public opinion. General conditions on the network that guarantee exponentially fast convergence of the opinions to a limit are obtained. Further analysis of the limit yields several semi-quantitative conclusions, which have insightful social interpretations, including the establishing of conditions that ensure every individual in the network has such a discrepancy. Last, we show the generality and validity of the model by using it to explain and predict the results of Solomon Asch's seminal experiments.

연구 동기 및 목표

• 사회 네트워크에서 사적 의견과 표현된 의견 간 격리 현상을 설명하는 이론적 프레임워크를 개발하기 위해.
• 사회적 영향력과 유사성 압력이 상호작용하는 인간관계 네트워크에서 의견의 진화 방식을 모델링하기 위해.
• 의견이 안정된 상태로 지수 수렴하는 데 필요한 일반 조건을 확립하기 위해.
• 솔로몬 애쉬의 대표적인 유사성 실험에 대한 모델 검증을 통해 세 가지 관찰된 행동 반응을 모두 포괄하기 위해.
• 다수의 오해와 침묵의 나선과 같은 사회 현상에 대해 반정량적 통찰을 제공하기 위해.

제안 방법

• 각 에이전트는 두 개의 연속적 의견을 유지한다: 이웃들의 표현된 의견에 대한 가중 평균을 통해 진화하는 사적 의견.
• 각 에이전트의 표현된 의견은 지역 평균 표현된 의견에 가까워지도록 유사성 메커니즘에 의해 결정되며, 이는 민감도에 따라 가중된다.
• 개별적인 회복력(영향력에 대한 저항력)과 민감도(유사성 압력에 대한 민감도)를 각각 파라미터 λi와 ϕi로 표현한다.
• 비선형 유사성 행동을 모델링하기 위해 임계값 기반 변형을 도입하며, 이는 지역 공개 의견이 개인의 임계값을 초과할 경우에만 유사성이 발생하도록 한다.
• 선형 대수학과 행렬 이론을 사용하여 안정성과 수렴성을 분석하여 지수 수렴이 이루어지는 조건을 설정한다.
• 애쉬의 두 번째 실험을 시뮬레이션하여 원래 모델과 임계값 모델을 다양한 파라미터 조건에서 비교함으로써 모델을 검증한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 네트워크 및 에이전트 파라미터 조건이 사적 의견과 표현된 의견이 안정 상태로 지수 수렴하는 데 어떤 영향을 미치는가?
• RQ2 개개인의 사적 의견과 표현된 의견 간 지속적인 격리가 발생하는 조건은 무엇인가?
• RQ3 모델은 솔로몬 애쉬의 실험에서 관찰된 세 가지 행동 반응(판단 왜곡, 행동 왜곡, 독립성)을 재현할 수 있는가?
• RQ4 개별적인 회복력(ϕi)과 민감도(λi)는 유사성 또는 그룹의 영향력에 저항할 가능성에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ5 진실한 동맹자가 존재할 경우, 다양한 모델 변형에서 시험 대상 개인의 의견 진화에 어떤 영향을 미치는가?

주요 결과

• 모델은 사적 의견과 표현된 의견이 유일한 안정 상태로 지수 수렴하는 데 필요한 일반적인 네트워크 조건을 설정한다.
• 최종 의견 상태에서 사적 의견과 표현된 의견 간 격리가 개인의 회복력 및 민감도 파라미터에 따라 체계적으로 발생할 수 있음을 드러낸다.
• 모델은 애쉬 실험에서 관찰된 세 가지 행동 반응을 모두 성공적으로 재현한다: 높은 민감도(λi=0.9)와 낮은 회복력(ϕi=0.1)을 가진 개인은 판단 왜곡을 보이며, 낮은 민감도와 낮은 회복력을 가진 개인은 행동 왜곡을 보인다.
• 임계값 모델 변형은 개인의 유사성 임계값을 약간 증가시킬 경우(τi=0.5에서 τi=0.6으로), 매우 민감한 개인이 진실한 동맹조차도 존재하는 상황에서도 잘못된 유사성 행동을 보일 수 있음을 보여준다.
• 시뮬레이션 결과, 진실한 동맹자의 존재가 잘못된 유사성 행동의 가능성을 크게 감소시키며, 특히 임계값 모델에서 이는 사회적 구조와 개인의 임계값에 대한 모델의 민감도를 확인한다.
• 모델은 다수의 오해와 침묵의 나선을 이해하는 데 이론적 기반을 제공하며, 네트워크 구조와 극단적 노드의 배치가 집단적 의견 동역학에 상당한 영향을 미칠 수 있음을 보여준다.