[논문 리뷰] Analysis of Tourism Dynamics and Special Events through Mobile Phone Metadata

Yan Leng, Alejandro Noriega외 4명|arXiv (Cornell University)|2016. 10. 26.

Human Mobility and Location-Based Analysis참고 문헌 18인용 수 13

한 줄 요약

이 연구는 익명화된 이동통신사 통화세부기록(CDR)을 활용하여 안도라의 관광 역학 및 행사 영향을 높은 공간 및 시간 해상도로 분석한다. 관광 유입국별 유입량, 재방문률, 혼잡도 영향, 관심 프로파일링 등의 새로운 지표를 도입하여, 기존 설문 조사보다 더 정확하고 대규모로 관광 마케팅, 행사 성공 여부, 외부 효과를 평가할 수 있음을 입증한다.

ABSTRACT

Tourism has been an increasingly important factor in global economy, society and environment, accounting for a significant share of GDP and labor force. Policy and research on tourism traditionally rely on surveys and economic datasets, which are based on small samples and depict tourism dynamics at low spatial and temporal granularity. Anonymous call detail records (CDRs) are a novel source of data, showing enormous potential in areas of high societal value: such as epidemics, poverty, and urban development. This study demonstrates the added value of using CDRs for the formulation, analysis and evaluation of tourism strategies, at the national and local levels. In the context of the European country of Andorra, we use CDRs to evaluate marketing strategies in tourism, understand tourists' experiences, and evaluate revenues and externalities generated by touristic events. We do this by extracting novel indicators in high spatial and temporal resolutions, such as tourist flows per country of origin, flows of new tourists, tourist revisits, tourist externalities on transportation congestion, spatial distribution, economic impact, and profiling of tourist interests. We exemplify the use of these indicators for the planning and evaluation of high impact touristic events, such as cultural festivals and sports competitions.

연구 동기 및 목표

• 작은 규모이자 저해상도의 설문 조사 및 경제 데이터에 기반한 전통적 관광 연구의 한계를 해결하기 위해.
• 익명화된 이동통신사 통화세부기록(CDR)이 관광 분석을 위한 확장 가능하고 고해상도 데이터 소스로서의 가치를 입증하기 위해.
• 관광 마케팅 전략, 행사 성과, 혼잡도 및 경제적 영향과 같은 외부 효과를 평가하기 위한 새로운 지표를 개발하고 적용하기 위해.
• 실시간 이동 패턴을 통해 스포츠 대회나 문화 축제와 같은 고영향 행사에 대한 근거 기반의 계획 및 평가를 가능하게 하기 위해.
• 정책 입안자 및 산업 관계자들이 관광객 행동 및 지역 관광 역학에 대한 실행 가능한 데이터 기반 통찰을 확보할 수 있도록 지원하기 위해.

제안 방법

• 안도라 내 이동통신사로부터 12개월 간의 통화 및 위치 데이터를 포함한 익명화된 CDR를 추출하기.
• CDR을 활용해 개인의 이동 패턴을 추론하고, 통화 행동 및 체류 기간을 기반으로 관광객과 주민을 구분하기.
• 국가별 관광 유입량 및 신규 관광객 유입량 등의 고해상도 공간 및 시간 지표로 데이터를 집계하기.
• 통화 패턴과 위치 데이터를 기반으로 클러스터링 및 프로파일링 기법을 적용해 관광객의 관심사를 유추하기.
• 사전, 행사 중, 사후의 이동 패턴을 비교하여 행사의 인기, 혼잡도, 재방문 행동을 평가하기 위한 행사별 분석 도입하기.
• CDR에서 유도된 지표를 행사 메타데이터와 통합하여 경제적 영향 및 교통 혼잡도와 같은 공간 외부 효과 평가하기.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 모바일 폰 CDR는 기존 설문 조사보다 더 높은 공간 및 시간 해상도로 관광 역학을 측정하는 데 어떻게 활용될 수 있는가?
• RQ2 CDR에서 유도된 어떤 지표가 주요 관광 행사 성공 여부와 영향을 효과적으로 평가하는 데 기여하는가?
• RQ3 안도라에서 다양한 유형의 행사에 따라 관광 유입량, 재방문률, 혼잡도 수준은 어떻게 달라지는가?
• RQ4 CDR 데이터 기반으로 각 다른 국가의 관광객에 대한 인구통계학적 및 행동 프로파일은 어떻게 도출되는가?
• RQ5 CDR에서 도출된 통찰은 향후 관광 행사에 대한 마케팅 전략 및 인프라 계획 수립에 어떻게 기여할 수 있는가?

주요 결과

• 유니버설 챔피언십 마스터 월드 챔피언십은 다른 행사들보다 고소득 관광객을 더 많이 유치했으며, 더 높은 인지도를 기록하여 강력한 마케팅 성과를 보였다.
• MTB 월드 마스터 챔피언십은 많은 신규 관광객을 유치했으며, 중심 안도라 지역에 집중된 심각한 혼잡도를 보였는데, 이는 분산형 행사 계획이 필요함을 시사한다.
• 프리라이드 주니어 월드 챔피언십은 전체적인 인지도는 낮았지만, 높은 수준의 신규 및 재방문 관광객을 유치하여 강력한 행사 조직력과 매력을 보였다.
• 토탈 플라잇 마스터 오브 프리스타일 행사에는 높은 인지도가 있었지만 재방문률은 가장 낮아, 관광객 경험의 질이 낮아 개선이 필요한 것으로 나타났다.
• 스페인 및 프랑스 관광객들은 쇼핑과 자연 활동에 강한 관심을 보였고, 러시아 관광객들은 주로 자연 활동에 끌렸으며, 네덜란드 관광객들은 자연 활동과 쇼핑 활동을 선호했다.
• 신규 관광객 유입량, 재방문 패턴, 혼잡도 수준 등의 CDR 기반 지표는 기존 설문 조사가 낮은 해상도와 표본 크기로 인해 포착하지 못한 실행 가능한 통찰을 제공했다.