[논문 리뷰] Challenges and Opportunities in Data Visualization Education: A Call to Action

Benjamin Bach, Mandy Keck외 19명|IT University Of Copenhagen (IT University of Copenhagen)|2023. 08. 15.

Data Visualization and Analytics참고 문헌 117인용 수 5

한 줄 요약

이 논문은 데이터 시각화 교육 분야에서 19개의 과제와 43개의 연구 질문을 식별하고, 이들을 일곱 가지 주제로 정리하며, 다양성, 공동체 구축, 연구, 민첩성, 책임감을 바탕으로 시각화 공동체가 교육을 발전시킬 것을 호소한다. 이는 다양한 학습자와 맥락에서 향후 연구와 실천을 이끌기 위한 기초 프레임워크를 제안한다.

ABSTRACT

This paper is a call to action for research and discussion on data visualization education. As visualization evolves and spreads through our professional and personal lives, we need to understand how to support and empower a broad and diverse community of learners in visualization. Data Visualization is a diverse and dynamic discipline that combines knowledge from different fields, is tailored to suit diverse audiences and contexts, and frequently incorporates tacit knowledge. This complex nature leads to a series of interrelated challenges for data visualization education. Driven by a lack of consolidated knowledge, overview, and orientation for visualization education, the 21 authors of this paper-educators and researchers in data visualization-identify and describe 19 challenges informed by our collective practical experience. We organize these challenges around seven themes People, Goals & Assessment, Environment, Motivation, Methods, Materials, and Change. Across these themes, we formulate 43 research questions to address these challenges. As part of our call to action, we then conclude with 5 cross-cutting opportunities and respective action items: embrace DIVERSITY+INCLUSION, build COMMUNITIES, conduct RESEARCH, act AGILE, and relish RESPONSIBILITY. We aim to inspire researchers, educators and learners to drive visualization education forward and discuss why, how, who and where we educate, as we learn to use visualization to address challenges across many scales and many domains in a rapidly changing world: viseducationchallenges.github.io.

연구 동기 및 목표

• 사회적으로 점점 더 중요해지는 데이터 시각화 교육 분야에 비해 통합된 지식 기반과 확립된 이론이 부족한 상황을 다루기 위해.
• 다양한 전공과 인생 단계의 청중에게 시각화를 가르치는 데 있어 교사들이 겪는 과제를 식별하고 체계화하기 위해.
• 실천 가능한 기회와 연구 방향을 제시하여 시각화 교육 분야의 연구와 공동체 참여를 자극하기 위해.
• 시각화의 역동적이고 다학제적인 성격을 반영하는 포용적이고 유연하며 책임감 있는 교육 실천 방식을 촉진하기 위해.
• 연구와 교육의 격차를 메우기 위해 교사, 학습자, 기관이 분야의 미래를 어떻게 함께 설계할 수 있는지 강조하기 위해.

제안 방법

• 2022년 1주간의 다스트루프 연구 세미나를 통해 시각화 능력 향상과 교육에 집중했다.
• 12개월에 걸쳐 21명의 시각화 교육자 및 연구자들의 통찰을 반복 독서, 반성, 공동 토론을 통해 통합했다.
• 19개의 과제를 사람, 목표 및 평가, 환경, 동기, 방법, 자료, 변화의 일곱 가지 주제군으로 정리했다.
• 미래의 시각화 교육 분야 연구를 이끄는 데 기여하기 위해 과제에서 유래한 43개의 연구 질문을 도출했다.
• 다양성 수용, 공동체 구축, 연구 수행, 민첩한 행동, 책임감 있는 자세를 담은 다섯 가지 횡단적 기회를 제안하여 분야의 실천적 길잡이로 삼았다.
• 실제 교육 및 학습 맥락(학술, 전문, 일반 분야)에서 경험에 기반한 하향식 접근 방식을 사용했다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 어떻게 하면 다양한 학습자(어린이, 전문가, 도메인 전문가 포함)의 요구에 맞게 시각화 교육을 적응시킬 수 있는가?
• RQ2 다양한 교육 맥락에서 시각화 리터러시와 기술 발달을 측정하는 데 효과적인 평가 방법은 무엇인가?
• RQ3 빠르게 변화하는 기술적·사회적 환경 속에서 시각화 교육이 어떻게 관련성 있고 목적에 맞게 유지될 수 있는가?
• RQ4 공동체 참여와 협업 연구는 시각화 교육 발전에 어떤 역할을 하는가?
• RQ5 교사들은 어떻게 교육 책임을 다하면서도 반성, 커리큘럼 재설계, 교육적 혁신을 위한 시간을 확보할 수 있는가?

주요 결과

• 데이터 시각화 교육 분야는 사회적·학술적 중요성이 높아지고 있음에도 불구하고 통합된 이론이나 체계화된 지식 기반을 여전히 확보하지 못하고 있다.
• 다양한 학습자와 맥락에서 관련성 있고 포용적이며 적응 가능한 커리큘럼를 설계하는 데 있어 교사들이 큰 과제를 겪고 있다.
• 교수법 실천과 기관 정책을 뒷받침하기 위해 시각화 교육에 대한 더 많은 연구가 절실한 필요성이 있다.
• 시각화 교육을 보다 넓은 교육 생태계에 통합하기 위해서는 기관, 자격 인증 기관, 교사 간의 더 강력한 협력이 필요하다.
• 시각화 교육은 단순한 교육적 의무를 넘어서, 분야의 미래와 가치를 형성하는 전환적 실천이다.
• 제안된 19개의 과제와 43개의 연구 질문로 구성된 프레임워크는 향후 시각화 교육 분야의 연구와 공동체 기반 혁신을 위한 기초 기반 자료가 된다.