[논문 리뷰] Characteristics of ChatGPT users from Germany: implications for the digital divide from web tracking data

Celina Kacperski, Denis Bonnay외 4명|arXiv (Cornell University)|2023. 09. 05.

Artificial Intelligence in Healthcare and Education인용 수 5

한 줄 요약

이 연구는 1,376명의 독일 인터넷 사용자들을 대상으로 웹 트래킹 및 설문 조사 데이터를 활용하여 ChatGPT 사용 패턴을 분석하고, UTAUT-2 프레임워크를 적용하여 채택 및 참여의 예측 요인을 규명한다. 주요 발견은 연령이 어린 것, 교육 수준이 높은 것, 정치적 참여도가 높은 것, 그리고 인지적 특성인 인지적 필요성(need for cognition)이 ChatGPT 사용을 증가시키는 반면, 정규 직장에서 일하는 것과 더 많은 자녀를 둔 것은 장벽으로 작용함을 시사하며, 생성형 AI 접근성에서 새로운 형태의 디지털 격차를 드러낸다.

ABSTRACT

A major challenge of our time is reducing disparities in access to and effective use of digital technologies, with recent discussions highlighting the role of AI in exacerbating the digital divide. We examine user characteristics that predict usage of the AI-powered conversational agent ChatGPT. We combine behavioral and survey data in a web tracked sample of N = 1376 German citizens to investigate differences in ChatGPT activity (usage, visits, and adoption) during the first 11 months from the launch of the service (November 30, 2022). Guided by a model of technology acceptance (UTAUT-2), we examine the role of socio-demographics commonly associated with the digital divide in ChatGPT activity and explore further socio-political attributes identified via stability selection in Lasso regressions. We confirm that lower age and higher education affect ChatGPT usage, but do not find that gender or income do. We find full-time employment and more children to be barriers to ChatGPT activity. Using a variety of social media was positively associated with ChatGPT activity. In terms of political variables, political knowledge and political self-efficacy as well as some political behaviors such as voting, debating political issues online and offline and political action online were all associated with ChatGPT activity, with online political debating and political self-efficacy negatively so. Finally, need for cognition and communication skills such as writing, attending meetings, or giving presentations, were also associated with ChatGPT engagement, though chairing/organizing meetings was negatively associated. Our research informs efforts to address digital disparities and promote digital literacy among underserved populations by presenting implications, recommendations, and discussions on ethical and social issues of our findings.

연구 동기 및 목표

• 독일 내에서 ChatGPT 채택 및 사용에 영향을 미치는 사회적·인구 통계적 요인을 조사한다.
• 기존의 디지털 격차 요인(연령, 교육 수준, 소득, 성별)이 생성형 AI 참여도와 어떻게 관련되어 있는지 평가한다.
• 정치 지식, 자기 효능감, 소통 행동과 같은 전통적이지 않은 예측 요인들이 AI 사용 패턴에 어떻게 영향을 미치는지 탐색한다.
• 기존의 디지털 접근성 격차를 초월해 직장 생활 상태나 가족 구조와 같은 비전통적 장벽이 생성형 AI 접근성과 사용에 어떻게 영향을 미치는지 규명한다.
• 미래의 AI 기술에서 소외된 집단을 식별함으로써 디지털 형평성 정책 수립에 기여한다.

제안 방법

• N = 1,376명의 독일 성인 대상 웹 트래킹 데이터(방문 횟수, 세션 지속 시간, 채택 시점 등)와 설문 조사 결과를 통합한다.
• UTAUT-2 모델을 적용하여 기술 채택에 대한 사회적·인구 통계적 및 심리적 예측 요인을 프레임워크화한다.
• 대규모 잠재 변수 집합에서 ChatGPT 활동의 강력한 예측 요인을 식별하기 위해 안정성 선택(Stability Selection)을 활용한 라소 회귀 분석을 실시한다.
• ChatGPT 출시 후 11개월 동안(2022년 11월 30일 ~ 2023년 10월 31일) 사용 패턴을 종단적 관찰하여 장기적 참여도를 평가한다.
• 사용 패턴을 세 가지 차원으로 분류한다: 채택(최초 방문), 방문 빈도(빈도), 활동 수준(참여도).
• 혼동 변수를 통제하고 사회적·행동적 예측 요인 간의 상호작용 효과를 검증한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 독일 인터넷 사용자 중에서 어떤 사회적·인구 통계적 요인이 ChatGPT 채택 및 사용 빈도를 예측하는가?
• RQ2 정치 지식, 정치적 자기 효능감, 정치적 행동은 ChatGPT 참여도와 어떻게 관련되어 있는가?
• RQ3 인지적 특성인 인지적 필요성(need for cognition) 및 소통 능력이 ChatGPT 사용에 어느 정도 영향을 미치는가?
• RQ4 이러한 맥락에서 기존의 디지털 격차 요인인 소득과 성별이 ChatGPT 사용에 유의미한 예측 요인으로 작용하는가?
• RQ5 정규 직장에서 일하거나 자녀 양육 의무와 같은 비전통적 장벽은 생성형 AI 접근성과 사용에 어떻게 영향을 미치는가?

주요 결과

• 젊은 연령과 높은 교육 수준은 ChatGPT 채택 및 사용 빈도에 유의미한 긍정적 예측 요인으로 나타났다.
• 정규 직장에서 일하는 것과 더 많은 자녀를 둔 것은 ChatGPT 활동 감소와 관련되어 있어, 직장 및 가정의 책임이 장벽으로 작용함을 시사한다.
• 정치적 자기 효능감과 온라인 정치적 논쟁 참여는 ChatGPT 사용과 음의 상관관계를 보였으며, 디지털 참여에서의 상호 대체 가능성(Trade-off)을 시사한다.
• 여러 소셜 미디어 플랫폼을 동시에 사용하는 것은 더 높은 ChatGPT 참여도와 관련이 있었으며, 이는 다중 플랫폼 디지털 리터러시가 사용을 촉진함을 나타낸다.
• 인지적 필요성(need for cognition)과 글쓰기, 회의 참석, 발표 능력 등의 소통 능력은 ChatGPT 사용과 긍정적 상관관계를 보였으며, 이는 인지적 및 소통 능력이 핵심 사용 촉진 요인임을 강조한다.
• 모임의 의장 또는 기획을 담당하는 것은 ChatGPT 사용과 음의 상관관계를 보였으며, 이는 역할 기반 시간 제약 또는 다른 디지털 행동 패턴을 반영할 수 있음을 시사한다.