[논문 리뷰] ChatGPT in education: A discourse analysis of worries and concerns on social media

Lingyao Li, Zihui Ma외 4명|arXiv (Cornell University)|2023. 04. 29.

Artificial Intelligence in Healthcare and Education인용 수 26

한 줄 요약

본 논문은 Twitter 담론을 분석하여 교육에서의 ChatGPT에 대한 우려를 식별하고, 대화 주도자를 맵핑하고 지배적인 이슈를 파악하기 위해 BERT 기반 토픽 모델링과 소셜 네트워크 분석을 활용한다.

ABSTRACT

The rapid advancements in generative AI models present new opportunities in the education sector. However, it is imperative to acknowledge and address the potential risks and concerns that may arise with their use. We analyzed Twitter data to identify key concerns related to the use of ChatGPT in education. We employed BERT-based topic modeling to conduct a discourse analysis and social network analysis to identify influential users in the conversation. While Twitter users generally ex-pressed a positive attitude towards the use of ChatGPT, their concerns converged to five specific categories: academic integrity, impact on learning outcomes and skill development, limitation of capabilities, policy and social concerns, and workforce challenges. We also found that users from the tech, education, and media fields were often implicated in the conversation, while education and tech individual users led the discussion of concerns. Based on these findings, the study provides several implications for policymakers, tech companies and individuals, educators, and media agencies. In summary, our study underscores the importance of responsible and ethical use of AI in education and highlights the need for collaboration among stakeholders to regulate AI policy.

연구 동기 및 목표

• 소셜 미디어 담론에서 교육에서 ChatGPT를 사용하는 것과 관련된 주요 우려를 식별한다.
• Twitter에서 이러한 우려의 정서 및 프레이밍을 특징지운다.
• 대화를 형성하는 영향력 있는 사용자 및 커뮤니티를 식별한다.
• 이해관계자를 위한 정책, 구현, 윤리적 함의를 논의한다.
• 정책입안자, 기술 기업, 교육자, 미디어 에이전시를 위한 실행 가능한 시사점을 제시한다.

제안 방법

• 교육에서의 ChatGPT와 관련된 Twitter 데이터를 분석한다.
• BERT-based 토픽 모델링을 적용하여 담론 주제를 추출한다.
• 영향력 있는 사용자와 커뮤니티를 식별하기 위해 소셜 네트워크 분석을 수행한다.
• 우려를 주제별 범주로 매핑한다.
• 정책입안자, 산업계, 교육자를 위한 시사점을 종합한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 Twitter에서 교육에서의 ChatGPT에 대한 지배적인 우려는 무엇인가?
• RQ2 교육에서 ChatGPT에 대한 담론에서 일반적으로 나타나는 주제나 이슈는 무엇인가?
• RQ3 소셜 미디어 대화를 형성하는 영향력 있는 행위자는 누구인가?
• RQ4 이러한 담론 패턴이 정책, 실무, 윤리성에 어떤 함의를 가지는가?

주요 결과

• 사용자들은 일반적으로 교육에서 ChatGPT에 대해 긍정적인 태도를 보인다.
• 우려는 다섯 가지 범주로 수렴한다: 학문적 정직성, 학습 결과 및 기술 개발에 미치는 영향, 능력의 한계, 정책 및 사회적 우려, 그리고 노동력 문제.
• 기술, 교육, 매체 분야가 대화에 자주 관련되며, 교육 및 기술 사용자들이 우려에 대한 논의를 주도한다.
• 본 연구는 정책입안자, 기술 기업, 교육자, 미디어 에이전시를 위한 시사점을 제공한다.
• 교육에서 AI의 책임 있고 윤리적인 사용과 이해관계자 간 협력이 AI 정책을 규제하기 위한 필요성을 강조한다.