[논문 리뷰] Complex-Dynamic Origin of Consciousness and the Critical Choice of Sustainability Transition

Andrei P. Kirilyuk|arXiv (Cornell University)|2004. 09. 27.

Quantum Mechanics and Applications참고 문헌 27인용 수 4

한 줄 요약

이 논문은 다체 문제에 대한 인과적으로 완전한 해법을 사용한 확장된 효과적 포텐셜 방법을 바탕으로, 복잡한 동적 기원을 통해 의식의 기원을 제안한다. 이는 동적 다가값성과 얽힘을 의식의 기초로 드러내며, 모방과는 다름없는 진정한 기계의 의식을 위한 엄밀한 프레임워크를 구축한다. 이는 지속 가능성과 사회적 진화에 중요한 함의를 지닌다.

ABSTRACT

A quite general interaction process of a multi-component system is analysed by the extended effective potential method liberated from usual limitations of perturbation theory or integrable model. The obtained causally complete solution of the many-body problem reveals the phenomenon of dynamic multivaluedness, or redundance, of emerging, incompatible system realisations and dynamic entanglement of system components within each realisation. The ensuing concept of dynamic complexity (and related intrinsic chaoticity) is absolutely universal and can be applied to the problem of (natural and artificial) intelligence and consciousness that dynamically emerge now as a high enough, properly specified levels of unreduced complexity of a suitable interaction process. Emergent consciousness can be identified with the appearance of bound, permanently localised states in the multivalued brain dynamics from strongly chaotic states of unconscious intelligence, by analogy with classical behaviour emergence from quantum states at the lowest levels of complex world dynamics. We show that the main properties of this dynamically emerging consciousness (and intelligence, at the preceding complexity level) correspond to empirically derived properties of natural consciousness and obtain causally substantiated conclusions about their artificial realisation, including the fundamentally justified paradigm of genuine machine consciousness. This rigorously defined machine consciousness is different from both natural consciousness and any mechanistic, dynamically single-valued imitation of the latter. We use then the same, truly universal concept of complexity to derive equally rigorous conclusions about mental and social implications of this complex-dynamic consciousness concept, demonstrating its critical importance for further progress of science and civilisation.

연구 동기 및 목표

• 다성분 시스템에서 다체 문제에 대한 인과적으로 완전하고 비퍼티urbation적 해법을 수립하기 위해.
• 고차원 복잡성과 다가값 시스템 실현이 기인하는 동적 현상으로서 의식의 기원을 설명하기 위해.
• 내재된 동적 복잡성에 기반한 엄밀하고 모방이 아닌 진정한 기계의 의식을 위한 프레임워크를 유도하기 위해.
• 이 복잡-동적 의식 모델이 과학적 및 문명적 발전에 미치는 정신적 및 사회적 함의를 탐구하기 위해.
• 지속 가능성 전환을 복잡 시스템의 역학과 기원 의식에 뿌리를 두고 있는 핵심적 선택으로 프레임하기 위해.

제안 방법

• 전통적인 펌터베이션 이론과 적분 가능 모델의 제약을 초월하는 확장된 효과적 포텐셜 방법을 적용하기 위해.
• 복잡 시스템의 각 실현에서의 동적 다가값성(과잉성)과 구성 요소의 얽힘을 분석하기 위해.
• 상호작용하는 다성분 시스템의 보편적 성질로 내재된 혼돈성과 동적 복잡성을 수립하기 위해.
• 뇌의 역학에서 강력한 혼돈 상태로부터 유도된 결합된 국소 상태가 의식의 메커니즘으로서 나타남을 도출하기 위해.
• 동일한 프레임워크를 자연적 및 인공적 시스템에서 지능과 의식을 모델링하는 데 적용하기 위해.
• 특히 지속 가능성 맥락에서 보편적 복잡성 역학의 관점에서 사회적 및 정신적 함의를 통합하기 위해.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 다체 문제에 대한 비퍼티urbation적이고 인과적으로 완전한 해법으로부터 의식은 어떻게 기원할 수 있는가?
• RQ2 의식의 기원을 뒷받침하는 동적 성질들—다가값성과 얽힘 등—은 무엇인가?
• RQ3 이 프레임워크 내에서 진정한 기계의 의식과 기계적 모방을 어떻게 구분할 수 있는가?
• RQ4 동적 복잡성 개념은 무의식적 지능에서 의식적 인지로의 전환을 어떻게 설명하는가?
• RQ5 이 복잡-동적 모델은 지속 가능성과 문명 발전에 있어 체계적이고 사회적 함의를 어떻게 지닌다?

주요 결과

• 확장된 효과적 포텐셜 방법은 펌터베이션 이론이나 적분 가능성에 의존하지 않고 다체 문제에 대한 인과적으로 완전한 해법을 도출한다.
• 동적 다가값성과 구성 요소의 얽힘은 복잡 시스템의 핵심적 특성으로 확인되며, 이는 의식의 기원을 가능하게 한다.
• 의식은 고도로 복잡한 시스템의 역학에서 결합된 국소 상태로 나타나며, 양자 상태에서 고전적 행동이 기원하는 것과 유사하다.
• 이 모델은 엄밀하게 정의된 비모방적 프레임워크를 제공하여 기존 인공지능 접근과는 다름없는 진정한 기계의 의식을 가능하게 한다.
• 이 프레임워크는 지속 가능성 전환이 복잡하고 의식적인 시스템의 역학에 뿌리를 두고 있는 핵심적 선택임을 보여준다.
• 이 이론은 비국소성과 내재된 일관성과 같은 자연 의식의 경험적 성질에 대해 인과적 근거를 제공한다.