[논문 리뷰] Computational Evidence that Self-regulation of Creativity is Good for Society

Liane Gabora, Simon Tseng|arXiv (Cornell University)|2014. 08. 11.

Creativity in Education and Neuroscience참고 문헌 27인용 수 6

한 줄 요약

이 연구는 에이전트 기반 모델을 사용하여 개인이 아이디어의 적합도에 따라 창의성을 자율적으로 규제할 경우 사회가 유의미한 이점을 얻을 수 있음을 보여준다—성공한 창작자에게는 보상이 주어지고, 효과가 없는 자들은 노력의 정도를 줄인다. 자율적 규제 덕분에 혁신과 모방 사이에 역동적인 균형이 형성되며, 평균 문화적 적합도가 향상되고 다양성이 가속화되어 비자율적 규제를 하는 사회보다 뛰어난 성과를 낸다.

ABSTRACT

Excess individual creativity can be detrimental to society because creators invest in unproven ideas at the expense of propagating proven ones. Moreover, a proportion of individuals can benefit from creativity without being creative themselves by copying creators. We hypothesized that (1) societies increase their rate of cultural evolution by tempering the novelty-generating effects of creativity with the novelty-preserving effects of imitation, and (2) this is carried out by selectively rewarding and punishing creativity according to the value of the individuals' creative outputs. We tested this using an agent-based model of cultural evolution in which each agent self-regulated its invention-to-imitation ratio as a function of the fitness of its cultural outputs. In self-regulating societies, agents segregated into creators and imitators. The mean fitness of cultural outputs was higher than in non-self-regulating societies, and changes in diversity were rapider and more pronounced. We discuss limitations and possible social implications of our findings.

연구 동기 및 목표

• 자율적 창의성 규제가 문화적 진화에서 사회적 결과를 향상시키는지 조사하기 위해.
• 출력의 적합도에 따라 창의성을 조정하는 개인이 집단적 문화적 적합도를 향상시키는지 테스트하기 위해.
• 창의적 출력에 대한 선택적 보상과 처벌이 문화적 진화를 안정화시키는 방법을 탐구하기 위해.
• 자율적 규제가 외부 통제 없이도 창작자와 모방자 사이의 자연스러운 분업을 이끌 수 있는지 탐색하기 위해.
• 자율적 규제가 무제한 개인 창의성의 사회적 비용을 완화하면서도 혁신을 유지하는지 평가하기 위해.

제안 방법

• 에이전트 기반 모델(EVOC)이 창의적 행동을 창출하거나 모방할 수 있는 에이전트를 포함하여 문화적 진화를 시뮬레이션한다.
• 각 에이전트는 이전 창의적 출력의 적합도에 따라 창작 비율과 모방 비율을 동적으로 조정한다.
• 적합도는 단일 작업에 대해 정적 적합도 함수를 사용하여 계산되며, 높은 적합도일수록 창작 비율이 증가하고 낮을수록 모방 비율이 증가한다.
• 모델은 다수의 시뮬레이션 런 동안 시간이 지남에 따라 문화적 출력의 평균 적합도와 다양성을 추적한다.
• 자율적 규제를 하는 사회와 고정된 창작-모방 비율을 가진 비자율적 규제 사회를 비교하여 성능 차이를 평가한다.
• 모델은 사회적 피드백을 통합한다: 성공한 창작자는 더 많은 창작을 유도받고, 실패한 자들은 모방으로 전환한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 자율적 창의성 규제가 시뮬레이션된 사회에서 문화적 출력의 평균 적합도를 향상시키는가?
• RQ2 자율적 규제가 문화적 다양성과 혁신의 속도 및 정도에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ3 자율적 규제가 외부 통제 없이도 창작자와 모방자 사이의 안정적인 분업을 이끌 수 있는가?
• RQ4 창의적 성공에 대한 개인 간 차이가 사회 수준의 문화적 진화에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ5 자율적 규제가 통제되지 않은 개인 창의성의 부정적 사회적 영향을 어떻게 완화하는가?

주요 결과

• 자율적 규제 사회에서는 에이전트가 출력의 적합도에 따라 자연스럽게 창작자와 모방자로 분리되었다.
• 자율적 규제 사회에서 문화적 출력의 평균 적합도는 비자율적 규제 사회보다 유의미하게 높았다.
• 자율적 규제 사회에서는 문화적 다양성이 더 빠르게 증가했고, 더 광범위하게 확대되었다.
• 모델은 자율적 규제가 신규성 생성과 연속성 유지 사이의 균형을 최적화함을 입증했다.
• 자율적 규제를 하는 에이전트가 포함된 사회는 평균 적합도와 다양성 측면에서 고정된 창작-모방 비율을 가진 사회보다 뛰어난 성과를 보였다.
• 결과는 자율적 규제가 최고의 창의적 노력을 활용하면서도 생산성이 떨어지는 혁신의 비용을 최소화할 수 있음을 시사한다.