[논문 리뷰] Construction of Vietnamese SentiWordNet by using Vietnamese Dictionary

Xuan-Son Vu, Seong-Bae Park|arXiv (Cornell University)|2014. 12. 27.

Sentiment Analysis and Opinion Mining참고 문헌 2인용 수 13

한 줄 요약

이 논문은 베트남어 워드넷이 가용하지 않음에 따라, 워드넷 대신 베트남어 사전을 사용하여 베트남어 감성워드넷(VSWN)을 구축하는 새로운 방법을 제안한다. 이 방법은 감성 점수를 가진 39,561개의 싱세트를 생성하며, 영어 SentiWordNet과 비교해도 경쟁 가능한 성능을 보이며, 긍정성과 부정성 점수에서 각각 0.066 및 0.052의 차이를 보이며, 저자원 언어인 베트남어의 감성 분석에 실현 가능하고 효과적임을 입증한다.

ABSTRACT

SentiWordNet is an important lexical resource supporting sentiment analysis in opinion mining applications. In this paper, we propose a novel approach to construct a Vietnamese SentiWordNet (VSWN). SentiWordNet is typically generated from WordNet in which each synset has numerical scores to indicate its opinion polarities. Many previous studies obtained these scores by applying a machine learning method to WordNet. However, Vietnamese WordNet is not available unfortunately by the time of this paper. Therefore, we propose a method to construct VSWN from a Vietnamese dictionary, not from WordNet. We show the effectiveness of the proposed method by generating a VSWN with 39,561 synsets automatically. The method is experimentally tested with 266 synsets with aspect of positivity and negativity. It attains a competitive result compared with English SentiWordNet that is 0.066 and 0.052 differences for positivity and negativity sets respectively.

연구 동기 및 목표

• 베트남어 워드넷의 부재를 해결하기 위해 감성 어휘집을 구축하는 대안적 방법을 개발하기 위해.
• 베트남어 의견 마이닝에서 감성 분석을 지원하는 베트남어 SentiWordNet(VSWN)를 구축하기 위해.
• 제안된 방법의 성능을 기존 기준 기준(특히 영어 SentiWordNet)과 비교하기 위해.
• 워드넷에 의존하지 않고도 베트남어 사전에서 신뢰할 수 있는 감성 점수를 유도할 수 있음을 입증하기 위해.

제안 방법

• 이 방법은 베트남어 사전에서 추출한 어휘 항목을 기반으로 싱세트를 구성함으로써 VSWN을 구축한다.
• 각 싱세트는 대표적인 예시 어휘의 수동 애너테이션을 바탕으로 긍정성 및 부정성에 대한 감성 점수를 할당한다.
• 저자는 사전 정의 및 예시 사용법을 감성 극성에 매핑하는 점수 기반 메커니즘을 사용한다.
• 이 방법은 베트남어 사전 내 존재하는 기존 어휘 지식을 활용하여 감성 강도와 방향성을 유추한다.
• 유사어 집합 간 일관성 검사를 적용하여 점수 신뢰도를 확보하고 노이즈를 감소시킨다.
• 최종 VSWN은 긍정성 및 부정성에 대한 수치 감성 점수를 가진 39,561개의 싱세트를 포함한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 베트남어 워드넷에 접근할 수 없을 때에도 베트남어 SentiWordNet을 효과적으로 구축할 수 있는가?
• RQ2 단지 베트남어 사전만으로도 감성 점수를 얼마나 정확하게 도출할 수 있는가?
• RQ3 결과로 도출된 VSWN은 영어 SentiWordNet과 비교해 어떤 수준의 성능을 보이는가?
• RQ4 제안된 방법은 대규모이고 신뢰할 수 있는 베트남어 감성 어휘집을 생성할 수 있는가?

주요 결과

• 제안된 방법은 단지 베트남어 사전만을 사용하여 39,561개의 싱세트를 가진 베트남어 SentiWordNet(VSWN)를 성공적으로 생성하였다.
• 영어 SentiWordNet과 비교해 긍정성 집합의 감성 점수 차이가 0.066로 나타났다.
• 영어 SentiWordNet과 비교해 부정성 집합의 감성 점수 차이가 0.052로 나타났다.
• 266개의 싱세트에 대한 실험 평가를 통해 감성 점수 할당의 경쟁력과 신뢰성이 확인되었다.
• 이 연구는 저자원 언어인 베트남어에 대해 단일 언어 사전만을 사용하여도 고품질의 감성 어휘집을 구축할 수 있음을 입증한다.