[논문 리뷰] COVID-19: Social Media Sentiment Analysis on Reopening

Mohammed Emtiaz Ahmed, Md Rafiqul Islam Rabin외 1명|arXiv (Cornell University)|2020. 06. 01.

COVID-19 epidemiological studies참고 문헌 7인용 수 5

한 줄 요약

이 연구는 코로나19 봉쇄 해제 단계 기간 동안 미국의 트위터 감성 분석을 수행하였으며, 15일 간의 트윗 데이터를 자연어 처리 기법을 활용해 분석하여 공적 감성과 감성 극성의 변화를 평가하였다. 연구 결과, 봉쇄 조치 이후 공포 감정은 감소했지만, 긍정적 감성(39.89%)이 지배적이었으며, 감염자 수 증가 추세는 봉쇄 해제와 연관되어 있었으며, 이는 신중하고 예방 중심의 봉쇄 해제 전략에 대한 공적 요구를 반영하고 있다.

ABSTRACT

The novel coronavirus (COVID-19) pandemic is the most talked topic in social media platforms in 2020. People are using social media such as Twitter to express their opinion and share information on a number of issues related to the COVID-19 in this stay at home order. In this paper, we investigate the sentiment and emotion of peoples in the United States on the subject of reopening. We choose the social media platform Twitter for our analysis and study the Tweets to discover the sentimental perspective, emotional perspective, and triggering words towards the reopening. During this COVID-19 pandemic, researchers have made some analysis on various social media dataset regarding lockdown and stay at home. However, in our analysis, we are particularly interested to analyse public sentiment on reopening. Our major finding is that when all states resorted to lockdown in March, people showed dominant emotion of fear, but as reopening starts people have less fear. While this may be true, due to this reopening phase daily positive cases are rising compared to the lockdown situation. Overall, people have a less negative sentiment towards the situation of reopening.

연구 동기 및 목표

• 코로나19 패an드믹 기간 동안 주 정부의 봉쇄 해제에 대한 공적 감성과 정서 반응을 이해하기 위해.
• 봉쇄 단계에서 봉쇄 해제 단계로의 전환 과정에서 감성과 정서의 변화를 소셜 미디어 데이터를 활용해 분석하기 위해.
• 공적 감성 추세와 봉쇄 해제 효과에 대한 실제 감염자 수 데이터를 연관지켜보기 위해.
• 온라인 감성과 역학적 추세를 융합하여 정책 입안자들에게 실질적인 통찰을 제공하기 위해.
• 재현 가능하고 향후 위기 감성 분석 연구를 위한 기초 자료로 오픈소스 코드를 공개하기 위해.

제안 방법

• 2020년 5월 3일부터 15일까지 미국 기반 트위터 데이터 15일치를 확보하여 봉쇄 해제 관련 트윗을 수집하였다.
• 주요 주제와 감성 유발어를 식별하기 위해 워드 클라우드와 N-그램 표현을 생성하였다.
• 감성 극성과 주관성 분석을 위해 TextBlob을 적용하여 트윗 감성을 분류하였다.
• 공포, 분노, 슬픔, 기쁨 등의 주요 감정을 식별하기 위해 감정 탐지 기법을 사용하였다.
• 4개 주의 일일 확진자 추세를 맵핑하여 감성 변화와 비교 분석하였다.
• 자료 및 계산 자원 제약로 인해 얕은 시간 제한 분석을 수행하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 봉쇄 단계와 비교해 봉쇄 해제 단계 동안 공적 감성은 어떻게 변화했는가?
• RQ2 미국 트위터 논의에서 지배적인 감정은 무엇이었는가?
• RQ3 봉쇄 해제 기간 동안 감성 및 감정 추세는 실제 감염자 수와 어떻게 연관되어 있었는가?
• RQ4 감정 반응을 유발하는 데 가장 자주 사용된 단어와 어구는 무엇이었는가?
• RQ5 공적 감성은 잠재적인 두 번째 유행에 대한 우려를 어느 정도 반영하고 있었는가?

주요 결과

• 초기 봉쇄 단계 동안 지배적인 감정은 공포였으며, 봉쇄 해제 발표 이후 크게 감소하였다.
• 긍정적 감성이 가장 높은 비율(39.89%)을 차지했고, 중립 감성(43.66%)이 이어져 봉쇄 해제에 대한 광범위한 공적 수용을 나타내었다.
• 분노, 슬픔, 분석적 감정이 5월 13일에서 15일 사이에 최고조에 달하여 전환 기간 동안 감정 반응이 높아졌음을 시사하였다.
• 봉쇄 해제 단계 시작 이후 분석한 4개 주 전역에서 일일 신규 확진자 수가 증가했으며, 이는 공적 우려 증가와 관련이 있었다.
• 주관성 분석 결과, 사용자들이 시간이 지남에 따라 사실 정보보다 개인의 의견을 더 많이 공유했다.
• 긍정적 감성에도 불구하고, 공적 논의는 두 번째 유행을 방지하기 위해 엄격한 예방 조치를 시행할 것을 당국에 촉구하고 있었다.