[논문 리뷰] Decentralized Identity in Practice: Benchmarking Latency, Cost, and Privacy

Abylay Satybaldy, Kamil Tylinski외 1명|arXiv (Cornell University)|2026. 01. 28.

Scientific Computing and Data Management인용 수 0

한 줄 요약

이 논문은 통일된 설정에서 세 가지 기반 원장형 DID 방법(Ethereum, Hedera, XRPL)을 벤치마킹하고, MLS(메타데이터 누수 점수)를 통한 지연, 비용 및 프라이버시를 평가한다.

ABSTRACT

Decentralized Identifiers (DIDs) are increasingly deployed on distributed ledgers, yet systematic cross-platform evidence on their operational behavior remains limited. We present an empirical benchmarking study of three prominent ledger-based DID methods - Ethereum, Hedera, and XRP Ledger - using reference Software Development Kits (SDKs) under a unified experimental setup. We measure latency, transaction cost, and on-chain metadata exposure, normalizing latency by each platform's block or consensus interval and cost by its native value transfer fee. Privacy leakage is quantified using a Metadata-Leakage Score (MLS), an entropy-based measure expressed in bits per operation. Our results reveal distinct architectural trade-offs. Ethereum enables near-instant, off-chain DID creation, but incurs the highest latency and cost for on-chain lifecycle operations. XRPL delivers deterministic and stable latency with fixed, low fees, yet exhibits higher metadata leakage due to more verbose transaction payloads. Hedera achieves the lowest on-chain latency and low fees with minimal metadata leakage, while occasional variance arises from SDK-side processing and confirmation pipelines. Overall, the findings show that ledger architecture and SDK workflows play a major role in shaping DID latency, cost, and metadata exposure, complementing the effects of the underlying consensus mechanism. These results provide evidence-based insights to support informed selection and configuration of DID systems under performance and privacy constraints.

연구 동기 및 목표

• 운영 중인 DID 동작에 대한 크로스-플랫폼 증거의 필요성을 촉진한다.
• 원장 기반 DID 전반에서 지연, 거래 비용 및 온체인 메타데이터 노출을 벤치마킹한다.
• 플랫폼별 간격과 수수료를 고려하여 측정을 정규화한다.
• 엔트로피 기반 MLS 지표를 사용해 프라이버시 누수를 정량화한다.
• 성능 및 프라이버시 제약 하에서 DID 시스템의 선택 및 구성에 대한 지침을 제공한다.

제안 방법

• 단일 실험 설정에서 Ethereum, Hedera, 및 XRPL에 대한 DID 작업을 구현하기 위해 레퍼런스 SDK를 사용한다.
• 각 플랫폼의 블록 또는 합의 간격으로 정규화하여 지연을 측정한다.
• 원시 가치 이전 수수료로 정규화하여 비용을 측정한다.
• 연산당 엔트로피를 기반으로 한 Metadata-Leakage Score(MLS)를 사용해 온체인 메타데이터 노출을 정량화한다.
• 원장 아키텍처와 SDK 워크플로우가 지연, 비용 및 프라이버시에 어떤 영향을 미치는지 분석한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 단일 워크플로우에서 DID 작업에 대해 Ethereum, Hedera, XRPL 간의 지연, 비용 및 프라이버시는 어떻게 비교되는가?
• RQ2 거의 즉시 오프체인 DID 생성과 온체인 라이프사이클 비용(Ethereum) 간의 트레이드오프와 결정적 지연 및 낮은 수수료(XRPL) 및 낮은 MLS(Hedera) 간의 트레이드오프는 무엇인가?
• RQ3 SDK 처리 및 확인 파이프라인이 관찰된 성능 및 메타데이터 누수에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ4 합의 메커니즘을 넘어 원장 아키텍처와 SDK 워크플로우가 프라이버시 노출에 어느 정도 영향을 미치는가?

주요 결과

• Ethereum은 거의 즉시 오프체인 DID 생성을 가능하게 하지만 온체인 라이프사이클 작업의 지연과 비용이 더 높다.
• XRPL은 결정적이고 안정적인 지연과 고정된 낮은 수수료를 제공하지만, 상세한 트랜잭션 페이로드로 인해 메타데이터 누출이 더 크다.
• Hedera는 최저의 온체인 지연 및 낮은 수수료를 달성하지만 최소한의 메타데이터 누출이며, SDK 처리로 인한 가변성이 때때로 있다.
• 원장 아키텍처와 SDK 워크플로우는 합의 메커니즘을 넘어 지연, 비용 및 메타데이터 노출에 상당한 영향을 미친다.
• 본 발견은 특정 성능 및 프라이버시 제약 하에서 DID 시스템의 정보에 입각한 선택 및 구성을 뒷받침한다.