[논문 리뷰] Decision Towards Green Careers and Sustainable Development

Adam Sulich, Małgorzata Rutkowska외 1명|arXiv (Cornell University)|2021. 01. 01.

Environmental Education and Sustainability참고 문헌 30인용 수 3

한 줄 요약

이 연구는 벨링거의 다기준 의사결정 방법을 적용하고 갈-셰플리 알고리즘과 비교하여 비르쇼프 대학교 기술대학(Wroclaw University of Technology, WUT) 졸업생들의 녹색 직업 선택에서 가장 영향력 있는 기준을 규명한다. 결과적으로 직업 발전이 상위 요소로 평가되었으며, 이는 연봉과 직무 위치 다음으로 높은 순위를 차지한다. 양 방법 모두 p4가 최적의 직무 매칭으로 나타났으며, 이는 직업 선택 시 지속 가능성과 개인 성장의 중요성을 강조한다.

ABSTRACT

The graduates careers are the most spectacular and visible outcome of excellent university education. This is also important for the university performance assessment when its graduates can easily find jobs in the labor market. The information about graduates matching their qualifications and fields of studies versus undertaken employment, creates an important set of data for future students and employers to be analyzed. Additionally, there is business environment pressure to transform workplaces and whole organizations towards a more green and sustainable form. Green Jobs (GJ) are the elements of the whole economic transformation. This change is based on the green qualifications and green careers which translate theoretical assumptions into business language. Therefore, the choice of future career path is based on specified criteria, which were examined by surveys performed among graduates by the career office at Wroclaw University of Technology (WUT) in Poland. The aim of this article was to address the question about the most significant criteria of green career paths among graduates of WUT in 2019. Special attention was paid to the GJ understood as green careers. In this article, the multi-criteria Bellinger method was explained, presented, and then used to analyze chosen factors of choice graduates career paths and then compared with Gale-Shapley algorithm results in a comparative analysis. Future research can develop a graduate profile willing to be employed in GJ.

연구 동기 및 목표

• 2019년도 비르쇼프 대학교 기술대학(WUT) 졸업생들의 녹색 직업 선택에 영향을 미치는 가장 중요한 기준을 규명하기 위해.
• 벨링거의 다기준 의사결정 방법이 직업 경로 선택에 효과적으로 작용하는지 평가하기 위해.
• 벨링거의 방법 결과와 갈-셰플리 알고리즘 결과를 비교하여 기준과 직무 위치 간 매칭의 일관성을 검증하기 위해.
• 지속 가능한 발전 원칙이 졸업생의 직업 선호도에 어떻게 영향을 미치는지 이해하는 데 기여하기 위해.
• WUT 졸업생들의 실증적 데이터를 바탕으로 녹색 일자리에 적합한 졸업생 프로필 개발을 지원하기 위해.

제안 방법

• 가중치 기반 기준에 따라 직무 위치를 순위 매기기 위해 벨링거의 다기준 의사결정 방법을 적용하기 위해.
• 직업 발전, 연봉, 직무 위치, 교육 관련성 등 총 11개 기준을 식별하고 가중치를 할당하기 위해.
• 각 직무 위치(p1부터 p5까지)의 총 평점을 기준 값과 할당된 가중치를 곱하여 계산하기 위해.
• 기준과 직무 위치 간 안정적인 매칭을 시뮬레이션하기 위해 갈-셰플리 알고리즘을 사용하기 위해.
• 두 방법의 결과를 비교 분석하여 의사결정 결과의 일관성과 신뢰도 평가하기 위해.
• 2019년 WUT 졸업생들을 대상으로 설문 조사를 통해 데이터를 수집하였으며, 기준은 노동시장 기대와 지속 가능성 지표에서 유도되었다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 WUT 졸업생들이 녹색 직업을 선택할 때 가장 영향력 있는 기준은 무엇인가요?
• RQ2 벨링거의 다기준 방법은 졸업생 선호도 기반으로 직무 위치를 순위 매기는 데 얼마나 효과적인가요?
• RQ3 벨링거의 방법 결과와 갈-셰플리 알고리즘 결과 사이의 일치 정도는 어느 정도인가요? 즉, 기준과 직무 제안 간 매칭에서 일관성이 얼마나 확보되어 있나요?
• RQ4 직업 발전, 연봉, 거주지 근접성 등의 요소가 최근 공학 및 기술 졸업생들의 녹색 직업 선택에 어떻게 영향을 미치나요?
• RQ5 이러한 발견은 녹색 일자리 채용 및 직업 발전 프로그램 기획에 있어 대학과 고용주에게 어떤 함의를 갖는가요?

주요 결과

• 벨링거의 방법에서 직무 위치 p4가 가장 높은 총 평점(56.87)을 기록하여, 가중치 기반 기준에 따라 최적의 매칭으로 나타났다.
• 갈-셰플리 알고리즘은 c1-p4 쌍(직업 발전과 직무 p4)을 가장 안정적이고 선호도가 높은 매칭으로 규명하여, p4가 최우선 선택임을 확인했다.
• 직업 발전이 가장 중요한 기준으로 부상하였으며, 가중치 0.107을 기록하여 연봉(c2, 가중치 0.105)과 교육 관련성(c3, 가중치 0.101)을 초월했다.
• 직무 p5는 가장 낮은 평점(30.63)을 기록하여, 조사된 다섯 개의 직무 위치 중에서 가장 선호도가 낮은 것으로 나타났다.
• 벨링거의 방법과 갈-셰플리 알고리즘의 결과 일관성은 의사결정 프레임워크의 신뢰성을 입증한다.
• 교육 관련성(c3)이 최우선 기준이 아니었으며, 이는 졸업생들이 전공 분야와의 일치성보다 장기적인 성장과 직무 만족도를 우선시한다는 것을 시사한다.