[논문 리뷰] Democratising AI: Multiple Meanings, Goals, and Methods

Elizabeth Seger, Aviv Ovadya외 3명|arXiv (Cornell University)|2023. 03. 22.

Ethics and Social Impacts of AI인용 수 12

한 줄 요약

본 논문은 AI 민주화의 네 가지 상이한 개념(사용, 개발, 이익, 거버넌스)을 식별하고, 거버넌스가 사용, 개발, 이익 전반의 트레이드오프와 위험을 탐색하는 데 중심적이라고 주장한다.

ABSTRACT

Numerous parties are calling for the democratisation of AI, but the phrase is used to refer to a variety of goals, the pursuit of which sometimes conflict. This paper identifies four kinds of AI democratisation that are commonly discussed: (1) the democratisation of AI use, (2) the democratisation of AI development, (3) the democratisation of AI profits, and (4) the democratisation of AI governance. Numerous goals and methods of achieving each form of democratisation are discussed. The main takeaway from this paper is that AI democratisation is a multifarious and sometimes conflicting concept that should not be conflated with improving AI accessibility. If we want to move beyond ambiguous commitments to democratising AI, to productive discussions of concrete policies and trade-offs, then we need to recognise the principal role of the democratisation of AI governance in navigating tradeoffs and risks across decisions around use, development, and profits.

연구 동기 및 목표

• AI 민주화의 다중 의미를 명확히 한다(사용, 개발, 이익, 거버넌스).
• 다양한 민주화 목표 간의 갈등과 트레이드오프를 강조한다.
• AI 거버넌스의 민주화가 정책 논의 및 위험 관리의 중심이 되어야 한다고 주장한다.

제안 방법

• AI 민주화의 일반적 해석에 대한 개념적 분석.
• 각 형태의 민주화와 관련된 목표와 방법에 대한 비판적 검토.
• 거버넌스의 역할이 사용, 개발, 이익 전반의 트레이드오프를 어떻게 조정할 수 있는지에 대한 종합.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 자주 논의되는 네 가지 AI 민주화 형태는 무엇인가?
• RQ2 각 형태의 목표와 방법은 서로 어떻게 충돌하거나 일치하는가?
• RQ3 AI에서 트레이드오프와 위험을 관리하는 데 거버넌스가 왜 중요한가?

주요 결과

• AI 민주화는 다면적이며 서로 다른 목표 간에 때로 충돌한다.
• 민주화의 방법과 목표는 형태별로(사용, 개발, 이익, 거버넌스) 크게 차이가 있다.
• 거버넌스 민주화는 사용, 개발, 이익 전반의 트레이드오프와 위험을 탐색하는 데 주된 역할을 한다.