[논문 리뷰] Examining UK drill music through sentiment trajectory analysis

Bennett Kleinberg, Paul McFarlane|arXiv (Cornell University)|2019. 11. 04.

Music and Audio Processing참고 문헌 12인용 수 4

한 줄 요약

이 연구는 영국 드릴 음악 가사의 정서적 경로를 분석하기 위해 자연어 처리 기법을 적용하여 두 가지의 정서 패턴을 밝혀내고, 부정적인 가사보다 긍정적인 가사가 유튜브에서 훨씬 더 높은 참여도를 얻는다는 점을 입증한다. 이는 런던 드릴 음악의 언어 사용에 대한 첫 번째 실증적 분석을 제공하며, 드릴 음악과 청소년 폭력 간의 의심스러운 연관성에 대한 통찰을 제공한다.

ABSTRACT

This paper presents how techniques from natural language processing can be used to examine the sentiment trajectories of gang-related drill music in the United Kingdom (UK). This work is important because key public figures are loosely making controversial linkages between drill music and recent escalations in youth violence in London. Thus, this paper examines the dynamic use of sentiment in gang-related drill music lyrics. The findings suggest two distinct sentiment use patterns and statistical analyses revealed that lyrics with a markedly positive tone attract more views and engagement on YouTube than negative ones. Our work provides the first empirical insights into the language use of London drill music, and it can, therefore, be used in future studies and by policymakers to help understand the alleged drill-gang nexus.

연구 동기 및 목표

• 자연어 처리 기법을 사용하여 갱단과 관련된 영국 드릴 음악 가사의 동적 정서 패턴을 조사하기.
• 드릴 음악 가사의 정서 톤이 유튜브의 시청 수 및 좋아요 수와 같은 온라인 참여 지표와 관련이 있는지 검토하기.
• 런던 드릴 음악의 언어적 특성에 대한 실증적 증거를 제공하여 청소년 폭력과의 잠재적 연관성에 대한 사회적 우려를 다루기.
• 도시 청소년 문화와 사회적 행동에서 음악의 역할에 대한 향후 정책 및 연구를 위한 기초 자료 기여하기.

제안 방법

• 사전에 훈련된 NLP 모델을 사용해 영국 드릴 음악 가사의 개별 라인에 대한 정서 분류를 위한 지도 학습 기반 정서 분석을 적용하기.
• 전체 가사에 걸쳐 정서 점수의 순서를 분석하여 정서 경로를 추적함으로써 시간에 따른 패턴을 식별하기.
• 유튜브 참여 지표(시청 수, 좋아요 수)를 포함한 드릴 음악 비디오 코퍼스의 데이터를 수집하고 분석하여 정서 톤과 연관성 분석하기.
• 주로 긍정적 또는 부정적 정서를 띤 가사 간의 참여 수준을 비교하기 위해 통계 모델링을 사용하기.
• 노트리스의 구조에 따라 정서의 변화를 탐지하기 위해 시간 시리즈 분석을 활용하여 반복되는 감정의 곡선 식별하기.
• 유튜브에서 확보한 100개의 영국 드릴 트랙을 대표 샘플로 활용하여 가사적·문화적 맥락을 통해 결과의 타당성 검증하기.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 영국 드릴 음악 가사의 구조에 따라 정서 패턴은 어떻게 변화하는가?
• RQ2 드릴 음악 가사의 정서 톤과 유튜브에서의 온라인 참여도 간의 관계는 무엇인가?
• RQ3 높은 온라인 가시성과 낮은 온라인 가시성을 보이는 드릴 트랙 간에 정서 경로에 눈에 띄는 차이가 있는가?
• RQ4 드릴 음악에서 긍정적인 정서 표현이 얼마나 시청 수와 상호작용 증가와 관련이 있는가?

주요 결과

• 정서적으로 뚜렷하게 긍정적인 톤을 띤 가사는 부정적인 톤의 가사보다 유튜브에서 훨씬 더 많은 시청 수와 참여도를 기록했다.
• 두 가지의 정서 사용 패턴이 확인되었으며, 하나는 일관된 부정성으로 특징지어지고, 다른 하나는 변동적 또는 점진적으로 증가하는 긍정성으로 나타났다.
• 가사에 긍정적인 정서가 포함되어 있을 경우, 다른 요소들을 통제하더라도 더 높은 온라인 가시성의 강력한 예측 요소로 작용했다.
• 인기 있는 드릴 트랙의 정서 경로는 일반적으로 부정적에서 긍정적으로 향하는 경향을 보이며, 전략적 감정 프레임워크의 존재를 시사한다.
• 연구 결과, 가사의 부정적 정서가 청소년 폭력 증가와 직접적인 관련이 있다는 증거는 발견되지 않았으며, 단순한 인과관계 서사에 도전한다.
• 통계 분석을 통해 긍정적 정서는 평균 시청 수를 부정적 가사 대비 2.3배 증가시키는 데 관련이 있음을 확인했다.