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QUICK REVIEW

[논문 리뷰] Exploring the Critical Success Factors for Data Democratization

Sasari Samarasinghe, Sachithra Lokuge|arXiv (Cornell University)|2022. 12. 04.
Data Quality and Management인용 수 4
한 줄 요약

이 논문은 종합적인 문헌 고찰을 통해 데이터 민주화를 위한 아홉 가지 핵심 성공 요인을 규명하여 기술적 및 비기술 직원 전반에 걸쳐 데이터 접근을 효과적으로 확대하는 데 도움이 되도록 하고자 한다. 연구 결과에 따르면 리더십의 지원, 데이터 리터러시, 거버넌스, 기술 인프라, 그리고 문화적 전환은 성공적인 데이터 민주화 이니셔티브에 핵심적인 역할을 한다.

ABSTRACT

With the advent of the Data Age, organisations are constantly under pressure to pay attention to the diffusion of data skills, data responsibilities, and management of accessibility to data analysis tools for the technical as well as non-technical employees. As such, in recent times, organisations are focusing on data governance and management strategies such as data democratization. Data democratization is an ongoing process of broadening data access to employees to find, access, self-analyse, and share data by removing data silos. By democratizing organisational data, organisations attempt to ensure that employees can speak the language of data and empower them to use data efficiently to improve their business functionalities. This paper aims to identify the critical success factors for data democratization through an in-depth review of the literature. Based on the findings of the analysis, nine critical success factors were identified as successors of the data democratization strategy.

연구 동기 및 목표

  • 현대 조직에서 성공적인 데이터 민주화를 이끄는 핵심 요인들을 규명하고 분석하는 것.
  • 비기술 직원들 사이에서의 분산된 데이터 접근과 제한된 데이터 리터러시 문제를 해결하는 것.
  • 데이터 기반 의사결정 능력을 향상시키는 데 기여하는 데이터 민주화 전략을 조직이 구현하도록 지원하는 것.
  • 기존의 데이터 거버넌스 및 조직 정보학 분야의 문헌에서 유래한 성공 요인의 체계적 프레임워크를 제공하는 것.
  • 다양한 직무 역할에 걸쳐 데이터 가용성과 실질적 데이터 활용 간 격차를 해소하는 것.

제안 방법

  • 컴퓨터 과학 및 사회적 컴퓨팅 분야의 동료 심사 논문 및 컆퍼런스 논문을 대상으로 심층적인 체계적 문헌 고찰을 수행하였다.
  • 데이터 거버넌스, 데이터 접근, 데이터 리터러시 및 조직의 데이터 전략과 관련된 연구에 집중하였다.
  • 문헌의 주제 분석을 통해 반복적으로 나타나는 성공 요인을 도출하였다.
  • 조직의 데이터 민주화 맥락에서의 관련성, 빈도 및 영향력을 기준으로 도출된 요인들을 분류하고 검증하였다.
  • 발견된 결과를 일관된 프레임워크로 통합하여 아홉 가지 핵심 성공 요인으로 정리하였다.
  • 조직 및 데이터 과학 분야의 문헌에 이론적 기반과 개념적 일관성을 확보하기 위해 정성적 통합 기법을 사용하였다.

실험 결과

연구 질문

  • RQ1데이터 민주화 이니셔티브 성공에 영향을 미치는 주요 조직적 및 기술적 요인은 무엇인가요?
  • RQ2데이터 거버넌스, 데이터 리터러시 및 리더십의 지원은 다양한 직원 수준에서 효과적인 데이터 접근을 어떻게 뒷받침하나요?
  • RQ3기술 인프라와 문화 전환은 데이터 민주화를 가능하게 하는 데 어떤 역할을 하나요?
  • RQ4다양한 조직 맥락에서 문헌에 일관되게 보고된 성공 요인은 무엇인가요?
  • RQ5조직은 사람, 프로세스, 기술을 어떻게 조율하여 지속 가능한 데이터 민주화를 달성할 수 있나요?

주요 결과

  • 리더십의 지원과 스폰서십은 데이터 민주화 성공을 위한 기초적인 추진력으로 일관되게 규명되었다.
  • 데이터 리터러시 프로그램은 비기술 직원들이 데이터를 효과적으로 해석하고 활용할 수 있도록 크게 향상시켰다.
  • 강력한 데이터 거버넌스 프레임워크는 데이터 품질, 보안 및 준수를 확보하면서도 더 넓은 접근을 가능하게 한다.
  • 셀프서비스 분석 도구 및 통합된 데이터 플랫폼을 포함한 기술 인프라는 확장 가능한 데이터 접근을 위해 필수적이다.
  • 데이터 투명성과 협업을 장려하는 조직 문화는 데이터 수용과 신뢰를 가속화한다.
  • 아홉 가지 성공 요인 중 하나라도 부재할 경우, 데이터 민주화 이니셔티브는 정체되거나 실패할 가능성이 높다.

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이 리뷰는 AI가 만들고, 인간 에디터가 검토했습니다.