[논문 리뷰] Fostering User Engagement: Rhetorical Devices for Applause Generation Learnt from TED Talks

Zhe Liu, Anbang Xu외 3명|arXiv (Cornell University)|2017. 03. 17.

Language, Discourse, Communication Strategies참고 문헌 9인용 수 8

한 줄 요약

이 연구는 2,135개의 TED 강연 원고를 분석하여 청중의 박수를 유도하는修辞 수단을 특정하고, 회귀 분석을 통해 그 영향력을 정량화한다. 연구는 24개의 효과적인 수단을 규명하고, 높은 정확도로 박수를 유도하는 문장을 예측하는 모델을 개발하여, 공개 연설의 참여도를 향상시키기 위한 데이터 기반 통찰을 제공한다.

ABSTRACT

One problem that every presenter faces when delivering a public discourse is how to hold the listeners' attentions or to keep them involved. Therefore, many studies in conversation analysis work on this issue and suggest qualitatively con-structions that can effectively lead to audience's applause. To investigate these proposals quantitatively, in this study we an-alyze the transcripts of 2,135 TED Talks, with a particular fo-cus on the rhetorical devices that are used by the presenters for applause elicitation. Through conducting regression anal-ysis, we identify and interpret 24 rhetorical devices as triggers of audience applauding. We further build models that can rec-ognize applause-evoking sentences and conclude this work with potential implications.

연구 동기 및 목표

• 공개 연설에서 수사적 수단이 청중의 박수를 어떻게 유도하는지 정량적 분석을 통해 기존의 질적 관찰을 넘어서 연구한다.
• TED 연사들이 사용하는 특정 언어 패턴과 수사 전략이 청중의 박수와 관련이 있는지 규명한다.
• 언어적 특징을 바탕으로 박수를 유도할 가능성이 높은 문장을 식별할 수 있는 예측 모델을 개발한다.
• 연설가, 교육자, 커му니케이션 연구자들이 수사적 설계를 통해 청중 참여도를 향상시키는 데 실질적인 통찰을 제공한다.

제안 방법

• 2,135개의 TED 강연 원고를 수집하고 처리하여 언어적 및 수사적 특징을 추출한다.
• 박수를 이진 결과로 간주하고, 특정 수사적 수단과 청중의 박수 발생 간 상관관계를 분석하기 위해 회귀 분석을 적용한다.
• 스토리텔링, 수위적 질문, 정서적 호소 등과 같은 24개의 고유한 수사적 수단을 규명하여 박수 발생 가능성을 높이는 데 기여한다.
• 문장 길이, 정서, 문법적 복잡성 등의 언어적 특징을 사용하여 기계학습 모델을 훈련시켜 박수를 유도하는 문장을 분류한다.
• 교차 검증을 통해 모델 성능을 검증하고, 기능 중요도를 평가하여 수사적 수단의 영향력 순으로 랭킹한다.
• 자연어 처리 기법을 활용해 구어체 논의에서 수사적 신호를 추출하고 인코딩하여 정량적 모델링을 가능하게 한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 TED 강연에서 청중의 박수와 가장 강하게 연관된 수사적 수단은 무엇인가?
• RQ2 문장의 언어적 및 구조적 특징은 박수 발생 가능성을 어떻게 예측하는가?
• RQ3 컴퓨터 모델은 수사적 내용을 바탕으로 박수를 유도하는 문장을 정확하게 식별할 수 있는가?
• RQ4 다양한 수사 전략이 청중 참여를 유도하는 데 기여하는 상대적 기여도는 어떻게 되는가?
• RQ5 정서적 어조, 서사적 구조, 문법적 패턴은 어떻게 상호작용하여 박수 반응에 영향을 미치는가?

주요 결과

• 연구는 스토리텔링, 수위적 질문, 정서적 호소 등 박수 발생 가능성을 뚜렷이 높이는 24개의 고유한 수사적 수단을 규명했다.
• 수위적 질문과 개인적 에피소드의 사용은 가장 효과적인 수단으로, 박수 발생과 강한 정적 상관관계를 보였다.
• 높은 정서적 평가를 지닌 문장과 중간 수준의 문법적 복잡성을 지닌 문장은 지나치게 단순하거나 복잡한 문장보다 박수를 더 자주 유도했다.
• 예측 모델은 언어적 및 수사적 특징을 기반으로 80% 이상의 분류 정확도를 달성하여 박수를 유도하는 문장을 식별하는 데 성공했다.
• '우리'와 '당신' 같은 대명사 사용은 더 높은 청중 참여도와 관련이 있었으며, 이는 포함적인 언어가 공감대 형성과 박수 발생 가능성을 높인다는 것을 시사한다.
• 강연의 일부가 명확한 서사적 전개 또는 클라이맥스를 지닐 경우, 그 부분 이후에 박수가 더 자주 발생하는 경향이 있었다.