[논문 리뷰] From Performers to Creators: Understanding Retired Women's Perceptions of Technology-Enhanced Dance Performance

Danlin Zheng, Xiaoying Wei외 5명|arXiv (Cornell University)|2026. 01. 31.

Social Robot Interaction and HRI인용 수 0

한 줄 요약

본 연구는 은퇴한 중국 여성들을 대상으로 연령에 민감한 인터랙티브 댄스 도구를 설계하고, LLM 주도 장면 생성 및 AI 비디오 합성을 통해 무대 시각 효과를 공동 창작하도록 하며, 두 차례 워크숍을 통해 검증했다.

ABSTRACT

Over 100 million retired women in China engage in dance, but their performances are constrained by limited resources and age-related decline. While interactive dance technologies can enhance artistic expression, existing systems are largely inaccessible to non-professional older dancers. This paper explores how interactive dance technologies can be designed with an age-sensitive approach to support retired women in enhancing their stage performance. We conducted two workshops with community-based retired women dancers, employing interactive dance and LLM-powered video generation probes in co-design activities. Findings indicate that age-sensitive adaptations, such as low-barrier keyword input, motion-aligned visual effects, and participatory scaffolds, lowered technical barriers and fostered a sense of authorship. These features enabled retired women to empower their stage, transitioning from passive recipients of stage design to empowered co-creators of performance. We outline design implications for incorporating interactive dance and artificial intelligence-generated content (AIGC) into the cultural practices of retired women, offering broader strategies for age-sensitive creative technologies.

연구 동기 및 목표

• 은퇴한 여성이 수동적 참가자에서 무대 공연의 공동 창작자로 전환하도록 지원하는 접근 가능한 연령에 민감한 기술 디자인을 고무한다.
• 이 인구집단의 자원 제약 및 연령 관련 변화에 대응하도록 인터랙티브 댄스 기술을 어떻게 적응시킬 수 있는지 조사한다.
• AI 생성 콘텐츠와 대화형 인터페이스가 커뮤니티 댄스에서 창의적 주도성과 협업에 어떤 영향을 미치는지 살펴본다.
• 실시간 효과를 위한 LLM 기반 장면 생성, AI 비디오 합성 및 모션 캡처를 통합한 StageTailor 시스템을 개발하고 평가한다.

제안 방법

• StageTailor를 활용한 공동 설계 도구를 이용한 은퇴한 여성 댄서들과의 두 차례 워크숍(워크숍 I: 15명; 워크숍 II: 16명).
• 문헌 고찰에서 도출된 인터랙티브 댄스 유형의 분류체감을 바탕으로 한 공동 설계 활동.
• StageTailor는 장면 생성을 위한 대형 언어 모델, 배경을 위한 AI 비디오 합성, 실시간 효과를 위한 모션 캡처를 결합한다.
• 설문지, 인터뷰, 관찰, 반구조화된 포커스 그룹을 통해 수집된 데이터를 반사적 주제 분석으로 분석한다.
• 연령에 민감한 적응 및 참여적 발판의 반복적 설계와 평가(예: 저저장벽 키워드 입력, 모션 정렬 시각화).

Figure 1 . (a) A traditional stage setup for retired women’s dance performances, using generic, static backdrops.(b) Our probe in workshop II, StageTailor, enables dynamic co-creation: artificial intelligence (AI) generates semantically aligned backgrounds from keywords, while motion-triggered effec

실험 결과

연구 질문

• RQ1 RQ1: 은퇴한 여성이 자원 제약과 노화 제약 하에서도 무대 공연 향상을 지원하도록 인터랙티브 댄스 기술을 연령에 민감하게 어떻게 설계할 수 있는가?
• RQ2 RQ2: AIGC와 LLM 기반 입력을 인터랙티브 댄스 시스템에 어떻게 통합하여 기술적 장벽을 낮추고 은퇴한 여성의 창의적 참여를 촉진할 수 있는가?

주요 결과

• 연령에 민감한 적응은 인지적 장벽을 낮추고 창작 주체성을 촉진했다.
• 참여자들은 AI 생성 산출물에 긍정적으로 반응했으나 시간적, 정서적, 양식적 뉘앙스에 대한 더 풍부한 제어를 원했다.
• 인터랙티브 시각 효과는 열렬히 호응을 얻었으나, 참가자들은 더 나은 맥락적 통합과 이야기와의 양식적 일관성을 원했다.
• 전반적으로 공동 창작 경험이 긍정적으로 인식되어 참가자들이 소비자에서 더 강한 소유감과 함께 역량 있는 공동 창작자로 전환되었다.
• 연구 결과는 연령에 민감한 창의적 AI 매개라는 설계 프레임워크가 무대 공연에서 미적 통제권을 노인층으로 재분배하는 데 기여함을 뒷받침한다.

Figure 2 . Procedure of the Workshop I with 15 participants divided into four groups (3-4 participants per group) to understand retired women’s perspectives on current stage performances and interactive dance. The study followed a four-phase structure: (i) a preliminary questionnaire and background