[논문 리뷰] From Textual Experiments to Experimental Texts: Expressive Repetition in "Artificial Intelligence Literature"

Zhu Tianhua|arXiv (Cornell University)|2022. 01. 07.

Digital Humanities and Scholarship인용 수 4

한 줄 요약

이 논문은 초기 기술적 '텍스트 실험'에서 시작해 표현적 반복을 활용하는 현대적 '실험적 텍스트'로 이어지는 인공지능 문학의 진화를 다룬다. 자연어 생성 기술의 발전이 인공지능이 자가검증된 예술적 가치를 지닌 문학을 생성할 수 있게 해주며, 기술적 가능성의 입증에서 반복적이고 스타일적으로 의미 있는 반복을 통한 문학적 표현 탐구로의 전환을 가능하게 한다고 주장한다.

ABSTRACT

Since the birth of artificial intelligence 70 years ago, attempts at literary "creation" with computers are present in the course of technological development, creating what one might call "artificial intelligence literature" (AI literature). Evolving from "textual experiments" conducted by technologists to "experimental texts" that explore the possibilities of conceptions of literature, AI literature integrates primitive problems including machine thinking, text generation, and machine creativity, which exhibits the two-way interaction between social ideas and technology. In the early stage, the mutual support between technological path and artistic ideas turned out to be a failure, while AI-driven expressive repetitions are made probable in the contemporary technological context, paving the way for the transformation of AI literature from proof for technical possibilities to self-verification of literary value.

연구 동기 및 목표

• 인공지능 생성 문학이 기술적 시범에서 예술적 실험으로 이르는 역사를 추적하는 것.
• 현대 인공지능 문학에서 표현적 반복이 문학적 수단으로 기능하는 방식을 분석하는 것.
• 인공지능이 생성한 텍스트가 자가검증된 문학적 가치를 갖는 조건을 조사하는 것.
• 기술 발전과 인공지능 기반 글쓰기에서의 문학 개념 변화 간의 상호작용을 검토하는 것.
• 기계 창의성과 인공지능에 대한 광범위한 사회기술적 논의의 맥락 속에서 인공지능 문학을 위치짓는 것.

제안 방법

• 최근 70년간의 인공지능 생성 문학 텍스트의 역사적 및 현대적 사례를 분석한다.
• 기술적 개념 증명에 초점을 맞춘 '텍스트 실험'에서 문학적 형식과 표현을 강조하는 '실험적 텍스트'로의 핵심 전환점을 식별한다.
• 현대 인공지능 문학에서 중심적인 스타일적 및 구조적 수단으로서의 표현적 반복을 검토한다.
• 사회기술적 역학이 인공지능 문학의 발전을 어떻게 형성하는지 해석하기 위해 논의 분석을 사용한다.
• 내용적 및修辞적 복잡성 측면에서 초기 인공지능 텍스트 생성(예: ELIZA, Racter)과 최근의 대규모 언어 모델을 비교한다.
• 기계 학습이 반복적이고 자기참조적이며 스타일적으로 일관된 텍스트 반복을 가능하게 하는 역할을 평가한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 인공지능 생성 문학의 목적은 기술적 시범에서 예술적 실험으로 어떻게 진화해왔는가?
• RQ2 표현적 반복은 현대 인공지능 문학에서 어떤 방식으로 문학적 수단으로 작용하는가?
• RQ3 인공지능이 자가검증된 문학적 가치를 지닌 텍스트를 생성할 수 있도록 하는 기술적 조건은 무엇인가?
• RQ4 사회적 문학 개념과 기술적 능력은 어떻게 상호작용하여 인공지능 문학을 형성하는가?
• RQ5 인공지능 생성 글쓰기의 맥락에서 '텍스트 실험'과 '실험적 텍스트'는 무엇으로 구분되는가?

주요 결과

• 인공지능 문학은 초기 기계적 텍스트 생성을 증명하기 위한 '텍스트 실험'에서 문학적 형식과 표현을 탐구하는 '실험적 텍스트'로 전환했다.
• 표현적 반복—스타일적, 정서적, 또는 구조적 변형을 동반한 반복—은 인공지능 생성 문학 표현의 중심적 메커니즘이 되었다.
• 최근의 대규모 언어 모델은 반복적이고 자기참조적이며 주제적으로 통일된 반복을 가능하게 하여 문학적 자가검증을 지원한다.
• 기술적 개념 증명에서 예술적 탐구로의 전환은 신경망 기반 텍스트 생성과 맥락 모델링의 발전 덕분이다.
• 문학에 대한 사회적 인식과 기계 창의성의 통합은 기술 발전과 점점 더 상호보완적인 관계를 형성하고 있다.
• 이 논문은 인공지능이 생성한 텍스트가 더 이상 단순한 기술적 출력이 아니라 표현적 반복을 통해 자율적인 문학적 가치를 지닌다고 인식되는 임계점을 식별한다.