[논문 리뷰] Gathering Strength, Gathering Storms: The One Hundred Year Study on Artificial Intelligence (AI100) 2021 Study Panel Report

Michael L. Littman, Ifeoma Ajunwa외 15명|arXiv (Cornell University)|2022. 10. 27.

Ethics and Social Impacts of AI인용 수 142

한 줄 요약

AI100 2021 패널은 AI 개발과 사회적 영향을 평가하며 위험, 대중 인식, 그리고 분야의 미래에 대한 14가지 질문에 답하고, 실험실에서 일상으로의 AI의 급속한 이동으로 인해 부정적 영향 연구에 대한 시급성이 증가하고 있음을 주목합니다.

ABSTRACT

In September 2021, the "One Hundred Year Study on Artificial Intelligence" project (AI100) issued the second report of its planned long-term periodic assessment of artificial intelligence (AI) and its impact on society. It was written by a panel of 17 study authors, each of whom is deeply rooted in AI research, chaired by Michael Littman of Brown University. The report, entitled "Gathering Strength, Gathering Storms," answers a set of 14 questions probing critical areas of AI development addressing the major risks and dangers of AI, its effects on society, its public perception and the future of the field. The report concludes that AI has made a major leap from the lab to people's lives in recent years, which increases the urgency to understand its potential negative effects. The questions were developed by the AI100 Standing Committee, chaired by Peter Stone of the University of Texas at Austin, consisting of a group of AI leaders with expertise in computer science, sociology, ethics, economics, and other disciplines.

연구 동기 및 목표

• AI 개발의 주요 영역과 그것이 사회에 미치는 위험을 평가한다.
• AI의 사람들, 제도, 대중 인식에 미치는 영향을 이해한다.
• AI 연구의 미래 방향과 AI 분야의 거버넌스 필요성을 예측한다.

제안 방법

• 16-인 멀티-분야 연구 패널이 구조화된 평가를 수행했다.
• 패널은 AI100 상임위원회가 구성한 14가지 질문에 답했다.
• 분석은 컴퓨터 과학을 사회학, 윤리학, 경제학 및 기타 학문과 통합한다.
• 보고서는 AI와 사회를 위한 장기적이고 주기적인 평가 프레임워크를 기반으로 한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 AI 개발 및 배치와 관련된 주요 위험과 위험은 무엇인가?
• RQ2 AI가 사회, 제도 및 대중 인식에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ3 AI의 잠재적 부정적 영향은 무엇이며 이를 이해하고 완화할 수 있는 방법은 무엇인가?
• RQ4 AI 연구, 정책 및 거버넌스의 미래 경로는 무엇인가?
• RQ5 AI가 실험실에서 일상으로 이동함에 따라 emerging challenges에 어떻게 대응해야 하는가?

주요 결과

• AI는 최근 몇 년 사이 연구실에서 사람들의 삶으로 큰 도약을 이뤘다.
• AI의 잠재적 부정적 영향을 이해해야 한다는 긴급성이 증가하고 있다.
• 보고서는 위험, 거버넌스 필요성, 사회적 영향이 AI 개발과 정책의 중심이라고 강조한다.
• 대중 인식과 윤리적 고려는 AI의 궤적을 평가하는 데 필수적이다.
• 다학제적 접근은 AI의 미래 과제를 예측하고 해결하는 데 필수적이다.