[논문 리뷰] Gender Asymmetries in Reality and Fiction: The Bechdel Test of Social Media

David García, Ingmar Weber외 1명|arXiv (Cornell University)|2014. 04. 01.

Media Influence and Politics참고 문헌 33인용 수 10

한 줄 요약

이 논문은 영화 각본과는 별개로 트위터와 마이스페이스에서의 대화를 분석하여 성별 독립성을 수량화함으로써 비드켈 테스트를 온라인 소셜 미디어로 확장한다. 영화와 트위터 모두에서 남성 중심의 편향이 일관되게 나타나며, 여성은 남성에 대해 더 자주 언급한다. 반면 마이스페이스는 이러한 비대칭성이 없어, 플랫폼 설계와 문화적 서사가 허구적 상황과 디지털 상호작용에서 성별 불평등을 강화시킨다는 것을 시사한다.

ABSTRACT

The subjective nature of gender inequality motivates the analysis and comparison of data from real and fictional human interaction. We present a computational extension of the Bechdel test: A popular tool to assess if a movie contains a male gender bias, by looking for two female characters who discuss about something besides a man. We provide the tools to quantify Bechdel scores for both genders, and we measure them in movie scripts and large datasets of dialogues between users of MySpace and Twitter. Comparing movies and users of social media, we find that movies and Twitter conversations have a consistent male bias, which does not appear when analyzing MySpace. Furthermore, the narrative of Twitter is closer to the movies that do not pass the Bechdel test than to those that pass it. We link the properties of movies and the users that share trailers of those movies. Our analysis reveals some particularities of movies that pass the Bechdel test: Their trailers are less popular, female users are more likely to share them than male users, and users that share them tend to interact less with male users. Based on our datasets, we define gender independence measurements to analyze the gender biases of a society, as manifested through digital traces of online behavior. Using the profile information of Twitter users, we find larger gender independence for urban users in comparison to rural ones. Additionally, the asymmetry between genders is larger for parents and lower for students. Gender asymmetry varies across US states, increasing with higher average income and latitude. This points to the relation between gender inequality and social, economical, and cultural factors of a society, and how gender roles exist in both fictional narratives and public online dialogues.

연구 동기 및 목표

• 영화와 같은 허구적 매체에서 관찰된 성별 편향이 실제 온라인 소셜 상호작용에서도 나타나는지 조사하기.
• 비드켈 테스트를 영감으로 삼아 대화 내 성별 독립성을 측정하는 계산적 지표를 개발하여 디지털 커뮤니케이션의 성별 편향을 평가하기.
• 온라인 플랫폼(트위터와 마이스페이스)의 성별 역학을 영화 각본과 비교하여 성별 상호작용 패턴의 유사점과 차이점을 규명하기.
• 도시 거주자 vs 농촌 거주자, 부모 여부, 교육 수준 등 개인의 특성들이 온라인 대화에서의 성별 독립성에 어떻게 영향을 미치는지 탐구하기.
• 사회적 요인(예: 소득, 위도 등)과 온라인 커뮤니케이션 내 구조적 성별 비대칭성 간의 관계를 검토하기.

제안 방법

• 비드켈 테스트를 계산적 지표로 변형하여 대화에서 두 사람 간 성별이 동일한 경우 상대 성별을 언급하지 않는 비율로 성별 독립성을 정의한다.
• 자연어 처리 기법을 사용하여 영화 각본과 트위터, 마이스페이스의 대량 대화 데이터셋에서 성별 언급과 대화 구조를 탐지하고, 이 지표를 적용한다.
• 트위터 사용자 프로필 메타데이터를 활용하여 인구통계적 요인(예: 도시/농촌 거주, 부모 여부, 교육 수준 등)과 온라인 상호작용에서의 성별 독립성 간 상관관계를 분석한다.
• 집계된 대화 데이터를 바탕으로 미국 주별로 성별 독립성을 측정하고, 평균 소득 및 위도와 같은 사회경제적 및 지리적 변수와의 상관관계를 테스트한다.
• 트위터에서 공유된 영화 예고편을 분석하여 사용자 행동과 예고편이 비드켈 테스트를 통과했는지 여부(비드켈 점수)를 연결함으로써 청중 선호도와 상호작용 패턴을 평가한다.
• 통계 모델링을 활용하여 성별 독립성과 개인 또는 지역적 특성 간 유의미한 관계를 검증하며, 플랫폼 특성에 따른 영향을 통제한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 트위터와 마이스페이스와 같은 온라인 소셜 미디어 플랫폼에서도 영화에서 관찰된 바와 유사한 성별 비대칭성이, 비드켈 테스트의 계산적 확장으로 측정되었을 때 나타나는가?
• RQ2 성별, 도시/농촌 거주, 부모 여부, 교육 수준 등의 사용자 인구통계적 요소는 온라인 대화에서의 성별 독립성과 어떻게 관련되어 있는가?
• RQ3 미국 주별로 평균 소득, 위도 등의 지역 사회경제적 요소와 온라인 커뮤니케이션 내 성별 비대칭성 수준 간 상관관계가 있는가?
• RQ4 트위터에서 영화 예고편을 공유하는 사용자들은 비드켈 테스트를 통과한 영화를 선호하는가? 이는 성별에 따라 어떻게 달라지는가?
• RQ5 트위터 대화의 서사 패턴은 비드켈 테스트를 통과한 영화나 실패한 영화의 서사 패턴과 얼마나 유사한가?

주요 결과

• 트위터에서는 여성 대화에서 남성 중심의 편향이 일관되게 나타나며, 여성의 성별 독립성이 남성 사용자보다 낮다. 이는 비드켈 테스트를 통과하지 못한 영화에서 관찰되는 패턴과 유사하다.
• 마이스페이스는 동일한 성별 비대칭성을 보이지 않아, 플랫폼 특화된 설계나 문화적 요소가 온라인 상호작용에서 남성 편향을 완화시킬 수 있음을 시사한다.
• 여성 트위터 사용자는 비드켈 테스트를 통과한 영화의 예고편을 더 자주 공유하며, 남성 사용자와의 상호작용도 줄이는 경향이 있어 성별 표현에 대한 인식이 있음을 시사한다.
• 비드켈 테스트를 통과한 영화의 예고편은 인기도가 낮고 트위터에서 덜 공유되며, 이는 비평가적 성별 표현과 대중적 인기 간 괴리가 있음을 시사한다.
• 도시 거주자일수록 여성의 성별 독립성이 높으며, 농촌 거주자보다 뚜렷한 경향이 있다. 특히 부모일수록 성별 독립성이 낮고, 학생일수록 높다.
• 평균 주 소득과 여성의 성별 독립성 간에 유의미한 음의 상관관계가 있으며, 이는 진보적인 정책을 시행하는 부유한 지역에서도 잠재적인 성별 비대칭성이 강할 수 있음을 시사한다.