[논문 리뷰] Generative Artificial Intelligence in Higher Education: Evidence from an Analysis of Institutional Policies and Guidelines

Nora McDonald, Aditya Johri외 2명|arXiv (Cornell University)|2024. 01. 12.

AI and HR Technologies인용 수 40

한 줄 요약

이 논문은 미국 R1 대학 116곳의 GenAI 정책을 분석하여 다수의 대학이 GenAI 사용을 권장하고 있으며 다수는 교실 지침, 강의계획안, DEI를 중점으로 한 윤리를 제공하고 있어 교수진에 대한 정책 부담 가능성을 강조한다.

ABSTRACT

The release of ChatGPT in November 2022 prompted a massive uptake of generative artificial intelligence (GenAI) across higher education institutions (HEIs). HEIs scrambled to respond to its use, especially by students, looking first to regulate it and then arguing for its productive integration within teaching and learning. In the year since the release, HEIs have increasingly provided policies and guidelines to direct GenAI. In this paper we examined documents produced by 116 US universities categorized as high research activity or R1 institutions to comprehensively understand GenAI related advice and guidance given to institutional stakeholders. Through an extensive analysis, we found the majority of universities (N=73, 63%) encourage the use of GenAI and many provide detailed guidance for its use in the classroom (N=48, 41%). More than half of all institutions provided sample syllabi (N=65, 56%) and half (N=58, 50%) provided sample GenAI curriculum and activities that would help instructors integrate and leverage GenAI in their classroom. Notably, most guidance for activities focused on writing, whereas code and STEM-related activities were mentioned half the time and vaguely even when they were (N=58, 50%). Finally, more than one half of institutions talked about the ethics of GenAI on a range of topics broadly, including Diversity, Equity and Inclusion (DEI) (N=60, 52%). Overall, based on our findings we caution that guidance for faculty can become burdensome as extensive revision of pedagogical approaches is often recommended in the policies.

연구 동기 및 목표

• 미국 R1 고등교육기관이 정책과 지침에서 생성형 AI를 어떻게 다루는지 평가한다.
• GenAI 권장, 교실 지침, 강의계획안 자원, 커리큘럼 자료의 보급 여부를 특징지운다.
• DEI를 포함한 윤리적 고려를 GenAI 지침에서 평가한다.
• 정책 권고가 교육 실습 및 교수학습 방식 개정에 미치는 잠재적 함의를 식별한다.

제안 방법

• R1로 분류된 116개 미국 대학의 정책 문서 및 지침에 대한 체계적 분석.
• GenAI 사용 권장, 교실 지침, 샘플 강의계획안, GenAI 커리큘럼/활동, 윤리 커버리지 등의 정책 특징에 대한 정량적 코딩.
• 정책 요소의 보급 수치 및 비율을 요약하기 위한 집계.
• 어떤 GenAI 활동이 강조되는지(예: 작문 대 코딩/ STEM) 기술적 보고.
• 지침 내 DEI 및 윤리 관련 주제를 추출.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 정책 및 지침에서 R1 대학들이 GenAI 사용을 얼마나 권장하는가?
• RQ2 전 기관에 걸쳐 교실 지침, 샘플 강의계획안, GenAI 커리큘럼 자료의 보급 정도는 얼마나 되는가?
• RQ3 GenAI와 관련된 윤리 또는 DEI 지침에서 가장 자주 다루는 주제는 무엇인가?
• RQ4 정책 지침에서 GenAI 활동의 흔한 초점 영역은 무엇인가(작문 대 코딩/ STEM)?

주요 결과

• 대학의 63%(n=73)가 GenAI 사용을 권장한다.
• 41%(n=48)가 GenAI 사용에 대한 상세한 교실 지침을 제공한다.
• 56%(n=65)가 샘플 강의계획안을 제공한다.
• 50%(n=58)가 강사용 샘플 GenAI 커리큘럼 및 활동을 제공한다.
• GenAI에 대한 윤리 지침은 DEI를 포함한 다양한 주제를 다루며 52%(n=60)가 이러한 이슈를 다룬다.
• 지침은 종종 작문 활동을 강조하며 코딩 및 STEM 지향적 사용은 과소대표될 수 있다.